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25 profesionales de empresas como Google, Telefónica y PWC se forman en la primera edición del Máster Universitario en Big Data Science
El programa se imparte con formato ejecutivo en el campus de Madrid y está coordinado por la Unidad de Ciencia de Datos del Instituto Cultura y Sociedad (ICS)
25 profesionales de empresas como Google, Telefónica, Ferrovial, PwC y Hewlett Packard forman parte de la primera promoción del Máster Universitario en Big Data Science de la Universidad de Navarra. El programa, que se ha inaugurado este curso 2019-2020, se imparte con formato ejecutivo -viernes y sábados- en el Campus Madrid y está coordinado por la Unidad de Ciencia de Datos del Instituto Cultura y Sociedad (ICS).
En el acto de apertura intervinieron Mercedes Castelló, directora de Comunicación y Relaciones Externas del Campus Madrid; Jesús López Fidalgo, director académico del programa y director de la Unidad de Ciencia de Datos del ICS; y José María González Gullón, ejecutivo de Desarrollo del Máster.
Los alumnos proceden de carreras como ADE, Económicas, Medicina, Sociología y diferentes ingenierías. Asimismo, el 12% proviene de otros países. Según destacó José María González Gullón, “esta diversidad, tanto en lo que respecta al bagaje académico como de ámbito de actividad de las empresas donde trabajan, resulta muy enriquecedora. Permite poner en común diferentes perspectivas y propicia oportunidades de hacer networking tanto con los compañeros como con el profesorado”.
“Queremos ofrecer a nuestros alumnos una formación sólida, tanto teórica como práctica, que les abra nuevas puertas para su desarrollo profesional”, recordó. Asimismo, enfatizó que el mercado laboral demanda cada vez más profesionales con conocimientos en Big Data y que este título oficial aspira “a que las mejores empresas encuentren en nuestros futuros graduados un motor para impulsar proyectos significativos para su área de negocio, sea esta la tecnología, las finanzas, la salud, la consultoría…”.
A lo largo de este curso, los alumnos asistirán a sesiones ofrecidas por expertos de distintas facultades y centros de la Universidad -como la Facultad de Económicas, la Escuela de Ingenieros TECNUN, el Centro de Investigación Médica Aplicada, la Facultad de Ciencias, la Facultad de Comunicación… También impartirán clase profesionales de reconocidas compañías e instituciones, con años de experiencia en la materia.
El plan académico se reparte en cuatro bloques: programación y computación, análisis de datos, gestión de proyectos y trabajo fin de máster. Este último se puede realizar en el marco de una empresa, tanto las de procedencia de los estudiantes como otras con las que la Universidad mantiene acuerdos.