Proyección profesional

El Máster proporciona una formación que permitirá a un científico experimental:

  • · llevar a cabo el tratamiento de datos básico de manera autónoma
    · interactuar con los especialistas (ingenieros, programadores) y hablar su mismo lenguaje
    · empezar una carrera profesional en ámbitos como la bioinformática, machine learning o big data.

Acceso a programas de doctorado en líneas de investigación como:

· Bioinformática y análisis masivo de datos de biodiversidad.
· Modelos de distribución de especies y cálculo de nicho potencial.
· Genética de poblaciones, metapoblaciones y microevolución.
· Taxonomía molecular y morfológica, filogenia.
· Diversidad ecosistémica e impacto ambiental.
· Contaminación atmosférica, salud y pérdida de biodiversidad.
· Variabilidad fenotípica natural y adaptación.
· Conectividad y fragmentación del territorio.
· Cambio climático y producción biológica.
· Genómica y producción vegetal.
· Investigador en el ámbito de la biomedicina (centro de investigación, universidad, hospitales).
· Bio-informático en Plataforma de Apoyo a la Investigación.
· Desarrollador de nuevos herramientas bioinformáticas (software) .
· para el análisis y la interpretación de datos.
· Investigación y desarrollo de nuevos materiales y productos industriales.
· Data QualityAssessment.

· Desarrollo de sistemas y análisis en proteómica y genética de poblaciones.

· Sistemas de gestión y análisis de secuencias de ADN, SNPs y estudios de polimorfismos.

· Análisis y procesamiento de tecnologías de imagen diagnóstico.

· Experto en análisis de datos biomédicos en empresa biotecnológica o farmacéutica.

· Consultor de procesos industriales.

· Diseñador de procesos industrial.

· Métodos en genómica orientados a la explotación de la variabilidad natural.
· Mejora genética de la producción y desarrollo de nuevas variedades.
· Seguridad agroalimentaria mediante métodos de diagnóstico precoz de enfermedades.
· Gestión de genotecas y colecciones de EST.
· Procesamiento de datos para el análisis cartográfico mediante imagen espectral.

· Desarrollo de procesos para el análisis de la distribución de especies.
· Análisis espacial de los cambios en usos del territorio.
· Gestión de espacios naturales y de lugares de interés para la conservación.
· Modelización de redes ecológicas para el control de especies invasoras.
· Explotación de grandes masas de datos de biodiversidad.
· Métodos en genómica orientados a la conservación de especies en cautividad
· Gestión y conservación de bancos de germoplasma.