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Seminarios DATAI. Curso 2021-2022

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PRÓXIMO SEMINARIO
28/09/2022. 13:00h.

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Humberto Bustince
 

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Aggregation and pre-aggregation functions. Extensions of fuzzy integrals and their applications to the computational brain, fuzzy rule systems and decision making.

22/06/2022

Humberto Bustince

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Ponentes seminario Fair Learning

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Fair Learning

25/04/2022

Hristo Inouzhe: Una aproximación al clustering justo a través de la diversidad.

Paula Gordaliza: Aprendizaje automático equitativo: de la reparación de los datos al asesoramiento de la equidad algorítmica.

Juan Carlos Hernández: Equidad algorítmica. La propuesta del Reglamento europeo de inteligencia artificial.

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Jorge Morales
 

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Simulaciones y machine learning para búsqueda de materia oscura: métodos de clasificación, optimal filtering y extracción de parámetros en señales eléctricas

23/03/2022

Data scientist y PhD en física. Parte del equipo de central marketing measurement en Amazon USA. Ha desarrollado herramientas de análisis, machine learning, simulaciones y data engineering para experimentos de materia oscura: para LuxZeplin Experiment como investigador asociado en Stanford/SLAC National Accelerator Laboratory, y para SuperCDMS Experiment durante su estancia doctoral en Texas A&M University. También ha servido como consultor de ciencia de datos en Propagator, compañía que fundó en México.

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Ruben Armañanzas
 

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Derivation of a Cost-Sensitive COVID-19 Mortality Risk Indicator Using a Multistart Framework

23/02/2022

Rubén Armañanzas is a scientist with twenty years of experience in artificial intelligence, machine learning, bio and neuro informatics, and biomedical applications. He obtained his doctoral degree in 2009 at the University of the Basque Country (San Sebastián, Spain). He moved to Madrid to work at the Technical University of Madrid within the Cajal Blue Brain Project until fall 2013. He held a faculty position in the Bioengineering Department and an affiliate faculty of the Interdisciplinary Program in Neuroscience at George Mason University (Fairfax, US) until late 2018. Rubén moved to industry in early 2019 as the Manager of the Algorithm Development Team at BrainScope Company Inc. (Bethesda, MD) where he managed project planning and execution of the Research & Development team. In late 2020, he joined the Basque Center for Applied Mathematics as a Senior Classification Engineer. During his career Rubén has led several healthcare projects aimed at providing personalized medicine to predict disease diagnoses. The methodological toolbox includes, among others, probabilistic graphical models and several classification algorithms from machine learning, and bio-inspired heuristic algorithms within the optimization field.

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La innovación empresarial a través de la ciencia de datos y la investigación matemática

25/01/2022

Dae-Jin Lee es investigador del BCAM - Centro Vasco de Matemática Aplicada - y líder de la línea de investigación del Grupo de Estadística Aplicada (parte del área de investigación de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del BCAM) creado en 2014. Obtuvo su doctorado en Estadística en la Universidad Carlos III de Madrid en junio de 2010. Anteriormente a su puesto en el BCAM, fue Investigador Postdoctoral en la división de Matemáticas, Informática y Estadística del CSIRO (antiguo CMIS) ahora CSIRO Data61 en Melbourne Australia (desde febrero de 2011 hasta marzo de 2014). También dirige el área de ciencia de datos de la Unidad de Transferencia de Conocimiento del centro. 

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Irene Unceta

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Differential replication as a tool for machine learning accountability in practice

22/12/2021

Irene Unceta obtained a Bachelor's Degree in Physics from the University of Barcelona, Spain, in 2013, a MSc in Computational Science from the University of Amsterdam, The Netherlands, in 2017, and an Industrial PhD in Mathematics and Computer Science from the University of Barcelona, in 2021. 

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A Bayesian nonparametric model for classification of longitudinal profiles

15/11/2021

Rolando de la Cruz is currently an Associate Professor of Statistics and Data Science at the Faculty of Engineering and Sciences of the Universidad Adolfo Ibáñez, Chile. 

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Mabel Morales Otero
 

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"Bayesian spatial conditional overdispersion models for count data: Applications to infant mortality and to COVID-19 incidence"

19/10/2021

Mabel Morales Otero realiza el Doctorado en Economía bajo la dirección del profesor Vicente Núñez Antón, dentro del Departamento de Métodos Cuantitativos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad del País Vasco (UPV/EHU). 

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Juan Carlos GAMERO SALINAS

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El espacio semi exterior como estrategia de adaptación al riesgo de sobrecalentamiento en un contexto tropical de alta densidad urbana – Beneficios a nivel social y ambiental.

15/9/2021

Juan Carlos Gamero Salinas es investigador predoctoral en la Escuela de Arquitectura (ETSAUN) de la Universidad de Navarra (UNAV). 

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Seminarios curso 2020-2021

Metodología y gestión de la investigación aplicada en la Industria: la labor del Doctor Ingeniero

9 de junio de 2021. Jesús Monge

Aprendizaje automático equitativo: un enfoque basado en el Transporte Óptimo

26 de mayo de 2021. Paula Gordaliza. BCAM

Monitoring structural stability of time series using singular spectral analysis

12 de mayo de 2021. Jack Noon

Florence Nightingale: A role model in the 21st century

28 de abril de 2021. Guadalupe Gómez Melis. UPC

Computing confidence intervals from massive data via penalized quantile smoothing splines

24 de marzo de 2021. Enrique del Castillo. Universidad de Pennsylvania - Comité científico DATAI

La encuesta Digital News Report: metodología, consulta y aplicaciones

10 de marzo de 2021. Samuel Negredo Bruna. Fac. Comunicación

Aplicaciones de Data Science en Cardiología.

1 de marzo de 2021. Alberto García Galindo. Universidad de Salamanca - DATAI

AI Adoption and Firm Performance: Management versus IT

24 de febrero de 2021. Sampsa Samila IESE - DATAI

A novel feature selection algorithm for linear regression with high-dimensional data

10 de febrero de 2021. Francisco J. Planes. TECNUN - DATAI

US sea level. Time trends and persistence.

27 de enero de 2021. Luis Alberiko Gil Alaña. Fac. Económicas - DATAI

Regresión con datos dispersos y su aplicación al lenguaje natural

13 de enero de 2021. Pablo Urruchi Mohino. DATAI

Machine Learning with biomedical applications: A Single-Cell Gene Regulatory Network Inference method with Similarity Constraints

2 de diciembre de 2020. Mikel Hernáez Arrazola CIMA - DATAI

Ilustración de resultados con R Shiny en Diseño Óptimo de Experimentos

11 de noviembre de 2020. Carlos de la Calle Arroyo. Universidad Castilla la Mancha - DATAI