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Presentación

El proyecto 'Discurso público'  (GRADUN) del Instituto Cultura y Sociedad de la Universidad de Navarra organiza el International Workshop "Mind, Meaning, and Multimodality" (MMM) con el objeto de reunir a académicos de los campos de la Multimodalidad y la Expresión desde distintas perspectivas: Pragmática, Semántica, Análisis del discurso, Semiótica, Lingüística computacional, Estudio de la expresión, Ciencias cognitivas, Ciencias de la computación, etc.

Desde finales de los años 80, con la aportación de autores como Kress y Van Leeuwen, McNeill o Kendon, diversas disciplinas interesadas en el discurso, la cognición y la construcción del significado comunicativo han hecho hincapié en la importancia de ir más allá de la dimensión verbal de los textos y estudiar sistemáticamente la interacción de las palabras con otras formas de comunicación (imágenes y otros componentes visuales del discurso, sonido, expresión y proxemia en la interacción espontánea). Los estudios de Multimodalidad han incrementado su importancia para el estudio de la mente humana, influyendo en las visiones de la cognición.

Para abordar toda la complejidad de la comunicación multimodal y su interacción con la cognición se requieren nuevos métodos y herramientas. Red Hen Lab es una reciente iniciativa internacional que busca desarrollar una gran base de datos audiovisual (NewsScape Library of Television News Broadcasts) y una comunidad interdisciplinar para el estudio del big data desde la comunicación multimodal. Este workshop pretende expandir y consolidar este grupo de investigadores que cooperan.

El MMM Workshop está interesado en explorar y promover los métodos interdisciplinares para aproximarse a los aspectos multimodales y de expresión del discurso. Las siguientes cuestiones pueden resultar particularmente de interés.

  • Modelos multimodales de cognición

  • Pragmática multimodal

  • Análisis multimodal del discurso

  • Expresión, discurso y construcción del significado en la interacción espontánea

  • Aproximaciones de corpus a la expresión

  • Herramientas computacionales para conjuntos de datos multimodales

  • Recursos de Humanidades digitales para conjuntos de datos multimodales

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14-15 de mayo de 2015

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3    <p class="unav__title unav-info-contact__title">${Titulo_encabezado.getData()}</p> 
4 </#if>    
5 <#if Nombre_persona_contacto.getData()?has_content> 
6    <p class="unav__text unav-info-contact__name">${Nombre_persona_contacto.getData()}</p> 
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8 <#if Cargo_persona_contacto.getData()?has_content> 
9    <p class="unav__text unav-info-contact__text">${Cargo_persona_contacto.getData()}</p> 
10    </#if> 
11     
12    <#if Correo_electronico.getData()?has_content> 
13    <p class="unav__text unav-info-contact__email">${Correo_electronico.getData()}</p> 
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15     
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17        <figure class="unav-info-contact__user-figure"> 
18        <img alt="${Nombre_persona_contacto.getData()}" class="unav-info-contact__user-img" src= "${Imagen_persona_contacto.getData()}"/> 
19        </figure> 
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21    <#if Subtitulo.getData()?has_content> 
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24    <#if Servicio.getData()?has_content> 
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40        </a> 
41    </figure> 
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47</div> 

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