DATAI celebra sus V Jornadas Científicas con foco en la IA responsable y la investigación aplicada
Más de 80 participantes se reúnen en la Universidad de Navarra para compartir avances en ciencia de datos e inteligencia artificial
06 | 05 | 2026
El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra ha celebrado los días 4 y 5 de mayo sus V Jornadas Científicas, un encuentro que consolida este foro como espacio de referencia para el intercambio de conocimiento en inteligencia artificial y ciencia de datos.
La apertura ha corrido a cargo del director de DATAI, Jesús López Fidalgo, quien ha destacado el crecimiento sostenido de estas jornadas: “Alcanzar esta quinta edición no es casualidad. Es el resultado de una comunidad que crece, se consolida y apuesta por una investigación rigurosa y con impacto”.
Durante su intervención, López Fidalgo ha subrayado también la diversidad de perfiles participantes, con presencia de seis doctorandos industriales en colaboración con BBVA, 31 estudiantes del Máster en Big Data Science, tres investigadores de NAIR center y el resto de participantes procedentes de DATAI, entre miembros adscritos y asociados, reflejo del carácter interdisciplinar y aplicado del instituto.
El programa se ha estructurado en cuatro grandes bloques temáticos. La primera jornada ha estado centrada en los métodos computacionales para salud y biomedicina, con presentaciones sobre inteligencia artificial aplicada a estudios clínicos, modelos generativos o biomarcadores.
La segunda jornada ha abordado los bloques de modelos y métodos, responsabilidad, validación y confianza algorítmica, y aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería. En este sentido, el director de DATAI ha puesto especial énfasis en el papel de la IA responsable: “La inteligencia artificial no solo debe ser potente, sino también fiable, explicable y justa. Este es uno de los grandes retos actuales y una responsabilidad compartida”.
Además, los bloques dedicados a responsabilidad, validación y confianza algorítmica y a aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería han puesto el foco en los retos actuales de la inteligencia artificial en contextos reales. En ellos se han abordado cuestiones como la explicabilidad de los modelos, la equidad en sistemas de IA, la validación del rendimiento o la gestión del riesgo, junto con aplicaciones prácticas en sectores como la banca, la ingeniería o la industria, evidenciando la creciente conexión entre desarrollo metodológico e impacto aplicado.
Asimismo, ha destacado el papel clave de los doctorandos, y en particular de los doctorados industriales, como puente entre la investigación académica y las necesidades reales del entorno: “Representan una forma de hacer investigación conectada con la realidad, donde el conocimiento académico y las necesidades del entorno avanzan de la mano”.
Las jornadas han reunido a más de 80 participantes procedentes de distintas facultades y centros como DATAI, CIMA, TECNUN, CEIT o la Facultad de Ciencias, así como colaboradores externos, consolidando un entorno de intercambio interdisciplinar.
Con esta quinta edición, DATAI refuerza su apuesta por generar espacios de encuentro que impulsen la colaboración, el pensamiento crítico y el desarrollo de soluciones basadas en datos con impacto real en la sociedad.