Tras cuatro años de actividad investigadora, el Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad ha inaugurado oficialmente sus nuevas instalaciones. Está ubicado en el ala este de la Biblioteca de Humanidades, junto al aula Siemens-Gamesa.

Este nuevo espacio facilita la colaboración y la interdisciplinariedad entre investigadores. Según Jesús López Fidalgo, director del DATAI, “este momento supone un nuevo hito para el centro. Gracias a este nuevo espacio vamos a ganar en visibilidad y conocimiento de nuestra misión y servicios, tanto dentro de la comunidad académica como en el resto de la sociedad”.

El director de DATAI agradeció a Paloma Grau, vicerrectora de Investigación y Sostenibilidad, y a Fernando de la Puente, gerente del Instituto; “su apuesta por la creación del centro y su empeño para convertir este innovador proyecto en una realidad”.

Paloma Grau añadió que la creación de “DATAI es clave para la Universidad. Es un centro que está llamado a la colaboración entre facultades y otros centros de investigación en torno a cuestiones fundamentales que planeta la inteligencia artificial como la ética en su aplicación, medidas regulatorias o cambios en los modelos de enseñanza y de negocio de las organizaciones, entre muchos otros”.

A la vanguardia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

DATAI es el centro de investigación, innovación y formación de la Universidad que busca un trabajo colaborativo de diferentes grupos y personas del centro académico con el objetivo de alcanzar la excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Desde su creación, ha crecido en número de investigadores adscritos, asociados e invitados, contando ya con más de 107 profesionales. Ha organizado tres jornadas científicas y ha habido dos convocatorias en las que se han otorgado cuatro premios a los mejores artículos metodológicos y aplicados. En la actualidad se están desarrollando 9 tesis industriales y hay cuatro más en trámite.

En su misión de transferencia de conocimiento e innovación, sus 19 investigadores adscritos han logrado un proyecto europeo, dos nacionales y seis autonómicos competitivos. A esto se suman otros 9 proyectos con empresas nacionales e internacionales.

Además, DATAI ha desarrollado diferentes cursos de formación que han alcanzado a más de 600 estudiantes de diferente perfil profesional: desde una formación dirigida a profesionales junior con el Máster Oficial en Big Data Science a certificados profesionales, microcursos, programas In Company para empresas y otros programas enfocados en Big Data e Inteligencia Artificial.