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Una tesis para repensar cómo aprendemos a través de la IA

PROTAGONISTAS

31 | 03 | 2026

FotoEsperanza Rodés

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Clara Orbe está realizando su tesis doctoral sobre las aplicaciones de la IA generativa para potenciar el proceso de aprendizaje en asignaturas STEM.

Clara Orbe llegó a Pamplona desde Ecuador "con 18 años, dos maletas y profundamente enamorada ya de la educación". Gracias a una beca Alumni pudo cursar el doble grado en Pedagogía y Magisterio en Educación Primaria.  

Durante su etapa universitaria, Clara se implicó al completo: voluntariados, proyectos y prácticas en España, Ecuador e India. "También encontré un espacio en lo artístico. Participé en dos musicales y el coro fue, durante toda la carrera, un refugio y un espacio de amistad que recuerdo con mucho cariño", asegura. Estas experiencias hicieron que, al terminar el grado, quisiera prolongar su etapa en la Universidad. Así, cursó el Máster en Profesorado, especialidad Orientación, y el año pasado comenzó el doctorado gracias a la beca Estrategia de Amigos. "Estos años han sido una oportunidad para conocerme, explorar todo lo que me interesaba y vivir cada experiencia al máximo. He intentado decir 'sí' a cada oportunidad que me ha ofrecido la Universidad y eso ha marcado profundamente mi camino", confiesa. 

"La investigación se fue revelando como otro modo de aportar, un espacio desde el que hacer preguntas, comprender y también transformar la realidad que me rodea"

Clara no se planteó la investigación como una profesión a la que aspirar, sino como una forma de "crecer, de exigirme y de ir un poco más allá de lo que creía posible en lo intelectual, en lo profesional y, sobre todo, en lo personal". "La investigación se fue revelando como otro modo de aportar, un espacio desde el que hacer preguntas, comprender y también transformar la realidad que me rodea", explica. Fueron fundamentales en este camino las profesoras Maica González Torres y Katya Palafox, de quién Clara fue alumna interna. "Su forma de trabajar dejó en mí una huella profunda", reconoce.

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La investigación de Clara le está permitiendo combinar Educación e Ingeniería.

También está siendo esencial el acompañamiento de sus directores de tesis: Sonia Lara, de la Facultad de Educación y Psicología, y Nicolás Serrano y Carmen Blanco, de Tecnun. "Recuerdo con claridad el momento en que apareció ChatGPT en noviembre de 2022. De pronto algo que ni siquiera formaba parte de mis preguntas empezó a estar en todas partes y era imposible ignorarlo", rememora. ¿Qué significa esto para la forma en que diseñamos el aprendizaje y para el modo en que se aprende?, empezó a cuestionarse Clara. En ese momento trabajaba en e-learning y diseño instruccional, y esas preguntas comenzaron a entrelazarse con su propia práctica. "Fue entonces cuando surgió una oportunidad desde la Escuela de Ingeniería, que impulsaba una tesis doctoral para estudiar el impacto de la Inteligencia Artificial en la enseñanza. Movida por la curiosidad, contacté con mis directores sin imaginar que ese primer paso acabaría marcando mi camino". Clara está realizando ahora su tesis doctoral en Aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa para potenciar el proceso de aprendizaje en asignaturas STEM de la Universidad de Navarra mediante una Investigación Basada en el Diseño, un trabajo que le lleva a viajar entre Pamplona y San Sebastián.

Esta oportunidad en la que se combinan dos disciplinas tan diferentes como la Educación y la Ingeniería es, según Clara, una oportunidad constante de aprendizaje. "Moverme entre ambas me ha llevado a cuestionar mi propia forma de entender las cosas, a salir de los marcos conocidos y a aprender a pensar desde otros lenguajes. La interdisciplinariedad no es solo colaboración. Es diálogo, contraste y construcción conjunta en torno a un propósito compartido".

"La interdisciplinariedad no es solo colaboración. Es diálogo, contraste y construcción conjunta en torno a un propósito compartido"

Con la mirada puesta en el futuro, Clara se proyecta investigando cómo se transforma la práctica educativa "en un mundo donde la Inteligencia Artificial cambia las reglas del juego: qué significa realmente aprender en un contexto donde parte del proceso cognitivo puede externalizarse, qué papel debe asumir el docente cuando la IA también explica, corrige o acompaña; y cómo rediseñar la evaluación para que siga siendo significativa cuando el acceso a respuestas es inmediato", concluye.