Seminarios de Departamento


Leyre Basurco, Noemí Sola y Sara Chocarro, alumnas RTP de 2º año. 21 de septiembre a las 13 horas en el aula 12 del edificio de Biblioteca de Ciencias

Marta García-granero, "Tres errores muy comunes en el análisis estadístico de datos experimentales, cómo detectarlos y evitarlos". 5 de octubre a las 13 horas en el aula 3 del edificio de Los Castaños

Ana Patiño. "Farmacogenética y Medicina de precisión". 20 de octubre a las 13 horas en el aula 17 del edificio de Biblioteca de Ciencias

Sara Labiano "Immune response regulation in the tumor microenvironment by hipoxia". 3 de noviembre a las 13 horas en el aula 17 del edificio de Biblioteca de Ciencias

Elena Arriazu "p38β MAPK interacts with SET regulating its inhibitory effect on PP2A activity". 17 de noviembre a las 13 horas en el  aula 17 del edificio de Biblioteca de Ciencias.

Maider Varela "Effect of hypoxia on caveolin-1 expression, caveolae structure and insulin signaling". 1 de diciembre a las 13 horas en el aula 10 del edificio de Biblioteca de Ciencias.

Maite Huarte "Large non-coding RNAs in cancer". 15 de diciembre a las 13 horas en el  aula 17 del edificio de Biblioteca de Ciencias.

Marisol Aymerich "Ensayos clínicos con los inhibidores de la FAAH: BIA 10". 12 de enero a las 13 horas en el aula 3 del edificio de Los Castaños.

Jesús Mª Bañales de Bodonostia Research Institute "Role of SOX17 in the development of the biliary tree and in cholangiocarcinogenesis", 26 de enero a las 13 horas en el aula 10 del Edificio de Biblioteca de Ciencias

 

Tesis Doctorales

Javier de la Rosa Fernández-Pacheco: Estudio sinérgico de los fármacos APR-246, DZ-Nep, panobinostat y temozolamida como tratamiento farmacológico en glioblastoma. Directores: Javier Sáez Castresana y Miguel Ángel Idoate Gastearena Fecha 11 de noviembre de 2016.

Maider Varela Guruceaga: Effect of hypoxia on caveolin-1 expression, caveolae structure and insulin signaling. Directores: Carlos de Miguel Vázquez y Fermín Milagro Yoldi. Fecha: 12 de diciembre de 2016.

ENLACES


Un clasificador bayesiano para predecir el potencial oncogénico de fusiones génicas en cáncer 

 


Nueva actualización de TICdb, la base de datos de genes de fusión en cáncer


UNStat: una nueva herramienta bioestadística gratuita y de fácil uso


CONTACTO

 

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