Medicina personalizada de precisión para el tratamiento del mieloma múltiple empleando técnicas de Deep Learning (aprendizaje profundo)

La investigación biomédica ha comenzado a emplear la enorme cantidad de datos de pacientes generada con las nuevas tecnologías de secuenciación masiva (NGS), junto con datos moleculares y clínicos, para realizar estudios en el ámbito del big data. En concreto,  la utilización de algoritmos de machine learning y deeplearning está haciendo posible la implementación de la medicina de precisión para la predicción de la progresión de una enfermedad o para la recomendación del mejor tratamiento para un paciente.  En este proyecto se propone emplear datos de RNA-Seq, DNA-Seq y datos clínicospara diseñar un nuevo sistema de estratificación de pacientes con mieloma múltiple basado en el empleo de autoencoders.

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