Investigadores del Instituto BIOMA amplían el mapa de especies amenazadas en España a través de “datos oscuros” sin utilizar
El estudio rescata información olvidada en expedientes de evaluación ambiental mejorando el conocimiento sobre la distribución de fauna amenazada en España
25 | 05 | 2026
Miles de datos sobre biodiversidad recogidos durante evaluaciones ambientales en España han permanecido durante años fuera del alcance científico, atrapados en informes técnicos y resoluciones administrativas. Un estudio del Instituto de Biodiversidad y Medioambiente BIOMA de la Universidad de Navarra, publicado en Biodiversity Informatics, ha demostrado que rescatar esa información oculta puede cambiar de forma significativa el conocimiento del que disponemos sobre especies amenazadas.
La investigación, firmada por la doctoranda Maite Telletxea, junto a Rafael Miranda, Arturo H. Ariño y David Galicia, investigadores del Instituto BIOMA, analiza datos procedentes de procesos de evaluación ambiental y los compara con registros ya accesibles en plataformas abiertas como Global Biodiversity Information Facility (GBIF). El resultado observado demuestra que, al incorporar esos “datos oscuros”, se incrementa significativamente el conocimiento que se tiene de su distribución: la extensión de presencia crece en el 23% y el área de ocupación (superficie real, dentro de la extensión de presencia total de una especie, que está ocupada por sus poblaciones) aumenta en el 93% de las especies amenazadas registradas en campo.
“Necesitamos datos fiables y robustos para enfrentar la crisis de biodiversidad actual y, sin embargo, una gran cantidad de datos permanece oculta. En este contexto, destacamos la importancia de sacar a la luz los datos generados en trabajos de campo de evaluación ambiental, ya que pueden constituir una fuente de información específica y complementaria, útil para conocer el estado actual de las especies más amenazadas”, asegura Maite Telletxea.
El trabajo se centra en 43 especies amenazadas de la España peninsular y muestra que esta información adicional no solo rellena vacíos geográficos, sino que también aporta registros más recientes. En ocho especies, los autores detectaron una ampliación media de 1,9 años en la cobertura temporal de los datos disponibles. Algunos de los casos más llamativos son el del águila imperial ibérica (Aquila adalberti) o el nóctulo mediano (Nyctalus noctula) que experimentan un incremento de cerca del 9% y del 14% respectivamente en parámetros poblacionales relacionados con su área de distribución.
“En Navarra encontramos 27 registros de 17 especies diferentes (9 aves y 8 murciélagos) en 4 localidades (Lazagurría, Mendavia, Peralta y Ujué). Si nos centramos, por ejemplo, en especies catalogadas como en peligro de extinción, encontramos registros de presencia de 3 especies: milano real (Milvus milvus) en Lazagurría, Mendavia, Ujué y Peralta; de avetoro común (Botaurus stellaris) en Peralta; y de sisón común (Tetrax tetrax) en Peralta también”, añade Telletxea.
La investigación resalta que desenterrar esta información es una estrategia eficiente para tomar mejores decisiones en conservación y la gestión ambiental. “Nos jugamos mucho con el conocimiento de nuestra biodiversidad y la información, en ocasiones oculta, debe cumplir los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) para que podamos tomar las medidas oportunas, las más eficientes y adecuadas para la conservación de las especies más amenazadas”, asegura el investigador Rafael Miranda.
España es uno de los países con mayor biodiversidad de Europa, con numerosos endemismos, y un referente dentro del área mediterránea. Esta diversidad biológica está especialmente amenazada debido a los numerosos cambios que la naturaleza experimenta. Los autores sostienen que esta vía es especialmente valiosa porque aprovecha información ya generada y financiada, sin necesidad de repetir campañas de campo. “Movilizar datos ya existentes es una estrategia muy rentable para mejorar la cantidad y la coherencia de los registros de biodiversidad sin requerir esfuerzos de muestreo adicionales”, asegura Maite.
· Referencia bibliográfica:
Telletxea, Maite, Arturo H. Ariño, Rafael Miranda, and David Galicia. 2026. “The Recovery of Stray Biodiversity Data in Environmental Assessment Reports”. Biodiversity Informatics 20 (1).