Sistema automatizado de diagnóstico por análisis de imágenes

El proyecto persigue elaborar un kit de diagnóstico de bajo coste – unos 300 euros– con el fin de detectar mediante análisis de imágenes en una muestra biológica algunas enfermedades de especial incidencia en países pobres (tuberculosis, malaria, etc.). El sistema incluye un nanoordenador Raspberry Pi donde se implementará el análisis de imágenes, un sistema mecánico robusto fabricado con una impresora 3D y un método de tinción adecuado y de bajo coste.

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Adaptado de Prakash Lab
Octopi: Open configurable high-throughput imaging platform for infectious disease diagnosis in the field 
Hongquan Li, Hazel Soto-Montoya, Maxime Voisin, Lucas Fuentes Valenzuela, Manu Prakash
BioRxiv

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