DATAI celebra la entrega de los IV Premios 2024–2025 en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Los premiados, Alberto García Galindo, Mikel Hernáez Arrazola y Matías Ávila Clemente, recibieron sus diplomas en un acto que reconoció su contribución a la investigación y el impacto social de la inteligencia artificial
FotoManuel Castells/De izquierda a derecha: Los autores de la investigación, Mikel Hernáez, Matías Ávila Clemente, Jesús López Fidalgo y Alberto García Galindo.
03 | 02 | 2026
El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) celebró la entrega de su cuarta edición de Premios DATAI 2024–2025 el viernes 23 de enero, en un acto realizado en las instalaciones de DATAI, donde Alberto García Galindo, Mikel Hernáez Arrazola y Matías Ávila Clemente recibieron sus diplomas de reconocimiento.
La ceremonia destacó no solo la excelencia científica de los investigadores, sino también su compromiso con aplicaciones de impacto tangible en la sociedad. Los premiados son miembros de DATAI, donde desarrollan parte de su investigación y contribuyen de manera destacada al avance de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Alberto García Galindo recibió el premio a la mejor contribución metodológica por su trabajo en la eliminación de sesgos en la toma de decisiones mediante optimización multiobjetivo. "Este reconocimiento refuerza mi motivación por desarrollar una inteligencia artificial más justa y confiable, capaz de equilibrar precisión y equidad en contextos de alto riesgo", señaló.
Mikel Hernáez Arrazola compartió el premio a la mejor contribución aplicada por su investigación en reposicionamiento de fármacos mediante inteligencia artificial. En su intervención, subrayó el valor de la colaboración interdisciplinar entre distintos perfiles científicos y técnicos, “siendo clave para avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas en farmacología y en la aplicación de la IA en biomedicina”.
Según Matías Ávila Clemente, “el premio es un reconocimiento al potencial de combinar métodos estadísticos clásicos con un análisis exploratorio riguroso para generar soluciones operativas de valor público”. Su enfoque aplica técnicas de series temporales para anticipar picos de contaminación en Madrid, tomando como referencia el dióxido de nitrógeno (NO₂), un gas tóxico de color marrón rojizo que sirve como indicador de la calidad del aire urbano, con mayores concentraciones en áreas de tráfico intenso.
El jurado, compuesto por Amparo Alonso Betanzos (Universidade da Coruña), Enrique del Castillo (The Pennsylvania State University) y John Stufken (George Mason University), destacó la originalidad, el rigor y la proyección internacional de las investigaciones premiadas.
La entrega de los Premios DATAI 2024–2025 se consolida así como una cita anual que pone en valor no solo la innovación científica en inteligencia artificial y ciencia de datos, sino también su aplicabilidad y repercusión en la sociedad.
