Curso de programación Matlab + Python

              

Programa práctico

  1. Ajustes. Suavizado por media móvil.

  2. Método de Montecarlo. Modelo de Ising.

  3. Modelo de interfaz rugosa.

  4. Probabilidades de transición: información y entropía; teoría de Shannon.

  5. Series temporales: filtros, filtro derivador, filtro integrador.

  6. Sonido: input / output. Transformada de Fourier.

  7. Algoritmos de ordenación.

  8. Búsquedas: alineación de secuencias de ADN.

  9. Procesos estocásticos: simulación de una cola.

  10. Movimiento browniano: caminante al azar.

  11. Autómatas celulares (I). El “juego de la vida”.

  12. Autómatas celulares (II). Modelo de tráfico.

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Silvia Olza
Facultad de Ciencias
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