V Jornadas científicas de DATAI
PAMPLONA
4 y 5 de mayo de 2026
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Virginia Gracia |
El Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra organiza las V Jornadas Científicas que se celebrará los días 4 y 5 de mayo de 2026.
Estas jornadas están abiertas a cualquier investigador o estudiante de doctorado, de cualquier institución nacional o internacional.
Las jornadas serán completamente presenciales y no tienen coste, pero se requiere inscripción.
Si estás interesado en participar o asistir, la fecha límite de envío del formulario es el Lunes, 23 de marzo.
→ Envío de la presentación en un fichero pdf y sin enlaces.
→ En ningún caso se permitirá conectar el propio ordenador.
→ Las presentaciones pueden hacerse indistintamente en inglés o en castellano, pero las diapositivas han de estar: escritas en inglés.
Deberán enviarse las presentaciones, preferiblemente en formato pdf, al mail datai@unav.es
LUNES, 4 DE MAYO
| HORA | ||
| 16:00-16:15 | Registro de asistentes | |
| 16:15-16:30 | Apertura de las jornadas | |
| HORA | TÍTULO DE LA PRESENTACIÓN | PONENTE |
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BLOQUE 1: Métodos computacionales para salud y biomedicina |
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| 16:30 - 16:50 | Perspectives on Data Sharing and AI Among participants in Renal Clinical Studies | Verónica Aramendía Vidaurreta |
| 16:50 - 17:10 | Towards the virtual cell through generative AI | Mikel Hernaez Arrazola |
| 17:10 - 17:30 | Addressing covariate shift via conformal training in single-cell data | Leire Moriones Imirizaldu |
| 17:50 - 18:10 | SARVI - System for Automated Recognition and Validation of ICD-10 Diagnoses | Julen Rodríguez Meneses |
| 18:10 - 18:30 | Dynamic Mode Decomposition for discovering biomechanical biomarkers in mice with gait alterations | Jaime Ulayar Arroyo |
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MARTES, 5 DE MAYO
| HORA | ||
| 9:00 - 9:15 | Registro de asistentes | |
| HORA | TÍTULO DE LA PRESENTACIÓN | PONENTE |
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BLOQUE 2: Modelos y métodos |
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| 9:15 - 9:35 | Sistemas de inferencia difusos basados en operadores de inclusión | Carolina Díaz Montarroso |
| 9:35 - 9:55 | Classifying pedestrian competitiveness via topology | Sahily Estradé Fernández |
| 9:55 - 10:15 | Semi-Linear Gaussian Bayesian Networks | Aitor Oviedo Madrid |
| 10:15 - 10:35 | Forecasting en la era de los modelos fundacionales: revisión de modelos y directrices de uso | Pedro Gómez Tejerina |
| 10:35 - 10:55 | Operadores para el manejo e interpretación de información en conjuntos borrosos tipo-2 | Francisco Javier Talavera Andújar |
| 10:55 - 11:15 | Teselación Hexagonal por Integración de Área: Un Marco Matricial para el Procesamiento Isótropo de Imágenes y Aprendizaje | Juan Pedro Garcia Ortiz |
| 11:15 - 11.45 | CAFÉ | |
| BLOQUE 3: Responsabilidad, validación y confianza algorítmica | ||
| 11:45 - 12:05 | Explicabilidad en el ámbito sanitario | Mishell Cadena Yanez |
| 12:05 - 12:25 | Enhancing Fairness in AI Systems: A Study on Uncertainty Quantification for Banking Applications | Davut Emre Tasar |
| 12:25 - 12:45 | Inteligencia Artificial Explicable para el Descubrimiento de Materiales | Valentín Vassilev Galindo |
| 12:45 - 13:05 | Hybrid Predictive Models with Statistical Guarantees | Alberto García Galindo |
| 13:05 - 13:25 | Métricas de performance para uso de un modelo de machine Learning en muestras de aplicación | Eddy Rodriguez Cotrina |
| 13:25 - 13:45 | Estimating Model Performance using Venn-Abers predictors | Daniel Pinto Olguín |
| 13:45 - 15:30 | COMIDA | |
| BLOQUE 4 (1ª parte): Aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería | ||
| 15:30 - 15:50 | Mitigando el riego de modelo en modelos de óptimos de creación de mercado/ Mitgating model risk in optimal market making | Miguel Zaballa Pardo |
| 15:50 - 16:10 | Reduced Order Models for WRRF Operation – DARROW Case Study | César Arenas Prado |
| 16:10 - 16:30 | A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Small-Data Regression in Steel Hot Rolling | Cristina Rodríguez García |
| 16:30 - 16:50 | Avances en el diagnóstico de la calidad de vía ferroviaria mediante técnicas de Machine Learning | Adrián Sansiñena Rodríguez |
| 16:50 - 17:10 | CAFÉ | |
| BLOQUE 4 (2ª parte): Aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería | ||
| 17:10 - 17:30 | Optimizing corporate loan pricing under data scarcity: A causal framework and field evidence | Ignacio José Stivala |
| 17:30 - 17:50 | Physics-Informed Machine Learning for Jet Engine Aircraft Fuel Consumption | Fran Velásquez |
| 17:50 - 18:20 | A Methodological Framework for Visualizing Emotional Dynamics in Banking Services | Ainhoa Guerrero San Martin |
| 18:20 - 18:40 | Enfoques SPC/MSPC aplicados a la manufactura | Jorge Santiago Rodríguez Peñalosa |
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ORGANIZA
