INSTITUTO DE CIENCIA DE LOS DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inicio

Ruta de navegación

jornadas_edicion_5__cabecera_carrusel_avisos

V Jornadas científicas de DATAI

V Jornadas científicas de DATAI

Aplicaciones anidadas

jede7_iconos

Fechas

Fechas

4 y 5 de mayo de 2026

Localización

Localización

Aula Siemens Gamesa
Edificio Ismael Sánchez Bella
Universidad de Navarra

 

Contacto

Virginia Gracia 
datai@unav.es
Tel. 948 425 600
Ext. 803226

Aplicaciones anidadas

Aplicaciones anidadas

jede7_txt_intro

El Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra organiza las V Jornadas Científicas que se celebrará los días 4 y 5 de mayo de 2026.

jede7_txt_intro2

Estas jornadas están abiertas a cualquier investigador o estudiante de doctorado, de cualquier institución nacional o internacional.

Las jornadas serán completamente presenciales y no tienen coste, pero se requiere inscripción.

Aplicaciones anidadas

Aplicaciones anidadas

jede6_tit_inscripciones

Inscripción

Si estás interesado en participar o asistir, la fecha límite de envío del formulario es el Lunes, 23 de marzo. 

Si estás interesado en participar o asistir, la fecha límite de envío del formulario es el  lunes, 23 de marzo.  

JEDE7_BTN_inscripcion

Aplicaciones anidadas

Plazos

Plazos

jede7_txt_inscripcion

  Estos son los plazos clave:  

 

→ Envío de presentaciones:   1 de mayo 2026.  

→ Inscripción de asistencia:   hasta completar aforo.  

→ Celebración de las jornadas:   4 y 5 de Mayo de 2026.  

Aplicaciones anidadas

envo_presen

Envío de las presentaciones

TEXTO_ENVIO-PRESEN

→ Envío de la presentación en un fichero   pdf y sin enlaces.  

→ En ningún caso se permitirá conectar el   propio ordenador.  

→ Las presentaciones pueden hacerse indistintamente en inglés o en castellano, pero las diapositivas han de estar:   escritas en inglés.  

Deberán enviarse las presentaciones, preferiblemente en formato pdf, al mail datai@unav.es

Aplicaciones anidadas

Aplicaciones anidadas

tit_programa

Programa

 

 

JORNADAS_2026_boton_programa

V Jornadas científicas de DATAI_programa

LUNES, 4 DE MAYO

 

Hora Título de la presentación Ponente
15:45 - 16:15 CAFÉ - Registro de asistentes
16:15-16:30 Apertura de las jornadas
BLOQUE 1: Métodos computacionales para salud y biomedicina
- Modera MARCOS LÓPEZ DE CASTRO -
16:30 - 16:50 Perspectives on Data Sharing and AI Among participants in Renal Clinical Studies Verónica Aramendía Vidaurreta
16:50 - 17:10 Towards the virtual cell through generative AI Álvaro Perona López De Heredia
17:10 - 17:30  Addressing covariate shift via conformal training in single-cell data Marcos López De Castro
17:30 - 17:50 Modelado Estadístico de la Forma Cardíaca para la Recurrencia de la Fibrilación Auricular Leire Moriones Imirizaldu
17:50 - 18:10  SARVI - System for Automated Recognition and Validation of ICD-10 Diagnoses Julen Rodríguez Meneses
18:10 - 18:30 Dynamic Mode Decomposition for discovering biomechanical biomarkers in mice with gait alterations  Jaime Ulayar Arroyo

 

 

MARTES, 5 DE MAYO

 

Hora Título de la presentación Ponente
9:00 - 9:15 Registro de asistentes
BLOQUE 2: Modelos y métodos
- Modera MONTSERRAT MIRANDA GALCERÁN -
9:15 - 9:35 Sistemas de inferencia difusos basados en operadores de inclusión  Carolina Díaz Montarroso
9:35 - 9:55  Classifying pedestrian competitiveness via topology  Sahily Estradé Fernández
9:55 - 10:15 Semi-Linear Gaussian Bayesian Networks Aitor Oviedo Madrid
10:15 - 10:35 Forecasting en la era de los modelos fundacionales: revisión de modelos y directrices de uso Pedro Gómez Tejerina
10:35 - 10:55 Operadores para el manejo e interpretación de información en conjuntos borrosos tipo-2 Francisco Javier Talavera Andújar
10:55 - 11:15 Teselación Hexagonal por Integración de Área: Un Marco Matricial para el Procesamiento Isótropo de Imágenes y Aprendizaje  Juan Pedro Garcia Ortiz
11:15 - 11.45 CAFÉ
BLOQUE 3:  Responsabilidad, validación y confianza algorítmica
- Modera ALBERTO GARCÍA GALINDO -
11:45 - 12:05 Explicabilidad en el ámbito sanitario  Mishell Cadena Yanez
12:05 - 12:25 Enhancing Fairness in AI Systems: A Study on Uncertainty Quantification for Banking Applications  Davut Emre Tasar
12:25 - 12:45 Inteligencia Artificial Explicable para el Descubrimiento de Materiales  Valentín Vassilev Galindo
12:45 - 13:05 Hybrid Predictive Models with Statistical Guarantees  Alberto García Galindo
13:05 - 13:25 Métricas de performance para uso de un modelo de machine Learning en muestras de aplicación Eddy Rodriguez Cotrina
13:25 - 13:45 Estimating Model Performance using Venn-Abers predictors Daniel Pinto Holguín
13:45 - 15:30 COMIDA
BLOQUE 4 (1ª parte): Aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería
- Modera JAVIER PARDO MAYORGA -
15:30 - 15:50 A Methodological Framework for Visualizing Emotional Dynamics in Banking Services Ainhoa Guerrero San Martin
15:50 - 16:10 Reduced Order Models for WRRF Operation – DARROW Case Study César Arenas Prado
16:10 - 16:30  A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Small-Data Regression in Steel Hot Rolling  Cristina Rodríguez García
16:30 - 16:50  Avances en el diagnóstico de la calidad de vía ferroviaria mediante técnicas de Machine Learning Adrián Sansiñena Rodríguez
16:50 - 17:10 CAFÉ
BLOQUE  4 (2ª parte): Aplicaciones en industria, finanzas e ingeniería
- Modera AITOR OVIEDO MADRID -
17:10 - 17:30 Enfoques SPC/MSPC aplicados a la manufactura  Jorge Santiago Rodríguez Peñalosa
17:30 - 17:50 Physics-Informed Machine Learning for Jet Engine Aircraft Fuel Consumption  Fran Velásquez
17:50 - 18:20 Mitigando el riego de modelo en modelos de óptimos de creación de mercado/ Mitgating model risk in optimal market making  Miguel Zaballa Pardo
18:20 - 18:40 Optimizing corporate loan pricing under data scarcity: A causal framework and field evidence Ignacio José Stivala
18:40 - 18:50 Clausura de las jornadas

Aplicaciones anidadas

presentaciones_tit

Presentaciones

prueba

Perspectives on Data Sharing and AI Among participants in Renal Clinical Studies 

Verónica Aramendía (CUN) 

→

Sistemas de inferencia difusos basados en operadores de inclusión

Carolina Díaz (Fac. Ciencias)

→

Forecasting en la era de los modelos fundacionales: revisión de modelos y directrices de uso

 Pedro Gómez (BBVA)

→

Explicabilidad en el ámbito sanitario

Mishell Cadena (NAIR Center)

→

Inteligencia Artificial Explicable para el Descubrimiento de Materiales

VAlentin Vassilev (UPNA / Nair Center)

→

Reduced Order Models for WRRF Operation – DARROW Case Study

Cesar Arenas (CEIT)

→

Avances en el diagnóstico de la calidad de vía ferroviaria mediante técnicas de Machine Learning

Adrián Sansiñena  (CEIT)

→

Aplicaciones anidadas

jede7_tit-localizacion

LOCALIZACIÓN DE LAS JORNADAS

Aplicaciones anidadas

jede7_sede-pamplona

 

Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI).
Universidad de Navarra.
Aula Siemens Gamesa.
Edificio Ismael Sánchez Bella.
Carretera de la universidad s/n, 31009 Pamplona (Navarra)

 

mapa_datai

jede6_logos_organizan

ORGANIZA