II Jornadas de Ciencia de los Datos e IA
Del 9 al 12 de mayo 2022.
Aula Siemens Gamesa. Edificio Ismael Sánchez Bella
II Jornadas de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial
DATAI ha organizado del 9 al 12 de mayo 2022 las II Jornadas de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra. Serán por las mañanas en el Aula Siemens Gamesa de la Universidad de Navarra.
La inauguración será el día 9 de mayo a las 12:00h y contará con la presencia de la rectora de la Universidad de Navarra y autoridades de BBVA. Habrá una conferencia plenaria cada día, dos sesiones de ponencias y pósters.
Las jornadas serán completamente presenciales y no tienen coste, pero se requiere inscripción.
Programa
Lunes, 9 de mayo
11.00 -12.00 Registro
12.00 - 12.45 Apertura de las jornadas.
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Dña. María Iraburu. Rectora. Universidad de Navarra
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Dña. Pilar Concejo. Directora de Formación y Gestión del Talento en el Grupo BBVA
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D. Jesús López Fidalgo. Director de DATAI
12.50 - 13.50 Plenaria a cargo de Pedro Larrañaga:
Redes bayesianas en modelización y optimización. De la neurociencia a la industria 4.0
Modera: Rubén Armañanzas
Martes, 10 de mayo
SESIÓN 1
Modera: Jean Bragard
9.20 - 9.45 Leire Moriones:
Using High-resolution voltage maps to predict "redo" in the treatment of atrial fibrillation (AF)
9.45 - 10.10 Sergey Yablonsky:
AI-Driven organization maturity: A conceptual framework
10.35 - 11.00 Iñaki Fernández de Troconiz:
Characterizing the interplay between biological factors and cell growth in unperturbed tumor growth dynamics
11.00 - 11.30 Café
11.30 - 12.20 Plenaria a cargo de José Antonio Lozano:
Test de hipótesis: sus puntos débiles y alternativas Bayesianas.
Modera: Sergio Ardanza-Trevijano
SESIÓN 2
Modera: Ignacio Rodríguez
12.30 -12.55 Paloma Marín Martínez:
Model-driven or data-driven? Pricing and prediction in multi-dealer to client platform for european government bonds
12.55 -13.20 Christian Ojeda Trejo:
Optimal market making under information asymmetry
13.20 -13.45 Conrado García Montiel:
Multi-product dynamic pricing strategies with unlimited inventories
Miércoles, 11 de mayo
SESIÓN 3
Modera: Mikel Hernáez
9.20 - 9.45 Luis Manuel García Muñoz:
Machine Learning Techniques for Financial Market Risk measurement
9.45 - 10.10 Adrián Díaz Lanchas:
Fraud detection based-on Web browsing behavioral patterns
10.10 - 10.35 Priscila Espinosa Adamez:
Automatic tools for measuring the economic regional growth
10.35 - 11.00 Juan José Fernández Tebar:
Bundle Pricing of Cash Management Products with Mixed Integer Programming
11.00 - 11.30 Café
11.30 - 12.20 Plenaria a cargo de Antonio García Marqués:
Connecting the dots: learning graphs from nodal signal observations
Modera: José Miguel Leiva
SESIÓN 4
Modera: Jorge Elorza
12.30 -12.55 Sergio Ardanza-Trevijano:
Detecting cancer-specific copy number changes using topological data analysis
12.55 -13.20 Idoia Cerro Belzuz:
Sistema sensorial con inteligencia artificial para guantes sensoriales
13.20 -13.45 Francisco Javier Talavera Andújar:
On the computation of triangular norms in chains
Jueves, 12 de mayo
SESIÓN 5
Modera: María Fernández Seara
9.20 - 9.45 Matias Ávila Clemente:
Modeling multiple seasonalities of NO2 hourly pollution levels
9.45 - 10.10 Miguel A. Alcantara Duran:
Evaluation of pollutants and particulate material in interior spaces
10.10 - 10.35 Yury Jiménez Agudelo:
Mathematical model and characterization of emotional states in bipolar disorders
10.35 - 11.00 Mario Martínez García:
Learning a battery of COVID-19 mortality prediction models by multi-objective optimization
11.00 - 11.30 Café
11.30 - 12.20 Plenaria a cargo de Daniel Peña:
Some Recent Methods for Analyzing High Dimensional Time Series
Modera: Stella Salvatierra
SESIÓN 6
Modera: Iñaki Fernández de Trocóniz
12.30 -12.55 Jose Antonio Moler Cuiral:
Designing experiments for estimating an appropriate outlet size for a silo type problem
12.55 -13.20 Álvaro Cía Mina:
Optimal subdata selection assuming random covariates
13.20 Clausura
Inscripciones
Fechas y plazos
Se extiende la fecha de inscripción y de envío de abstracts al 21 de Abril.
Si tienes interés en asistir a las Jornadas,
con contribución científica o sin ella,
estos son los plazos clave:
21 de abril
Envío del formulario de inscripción.
Se anima a hacerlo a la mayor brevedad. En caso de duda se recomienda rellenarlo y enviarlo.
21 de abril
Envío de resúmenes de un trabajo de investigación.
Enviarlos a datai@unav.es con el título, autores y afiliaciones y un resumen de no más de 300 palabras, evitando las fórmulas. El trabajo puede estar ya publicado o bien estar en proceso de finalización. Tanto el título como el resumen han de estar en inglés.
El comité científico evaluará las propuestas, entre las que serán seleccionadas las que se presentarán oralmente y las que se mostrarán como póster.
5 de mayo
Envío de la presentación, preferiblemente en un fichero pdf y sin enlaces, a datai@unav.es.
En ningún caso se permitirá conectar el propio ordenador. Las presentaciones orales pueden hacerse indistintamente en inglés o en castellano, pero las diapositivas y el póster han de estar escritos en inglés.
Estas jornadas están abiertas a cualquier investigador o estudiante de doctorado, de cualquier institución nacional o internacional.
Más información
Hoteles cercanos a la Universidad:
Hotel Blanca de Navarra****
WEB
Tel. +34 948 171 010
Avd. Pío XII, 43. 31008 Pamplona (Navarra)
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C/ de Arcadio María Larraona, 1, 31008 Pamplona, Navarra
Tel. +34 948 197 119
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C/ Sancho Ramírez, 11. 31008 Pamplona
Tel. +34 948. 271 712
Restaurantes dentro de la Universidad (Ver mapa):
• Edificio Central
• Edificio de Comunicación
• Edificio Arquitectura
Restaurantes fuera de la Universidad:
Casa Amparo
WEB
Calle Esquiroz, 22 bajo Trasera. 31007 Pamplona, Navarra.
Teléfono: 948 261 162
Restaurante Aragón
WEB
C. Buenaventura Íñiguez, 2, 31006 Pamplona, Navarra
Teléfono: 948 23 30 96
Restaurante Pil Pil:
WEB
Dirección: Travesía Acella, 3-5 31008 Pamplona Frente a Clínica Universidad de Navarra
Telefono: 948 190 151
info@sidreriapilpil.com
Casa Luis
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Dirección: C. Padre Calatayud, 11, 31003 Pamplona, Navarra
Teléfono: 948 15 18 21
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Los coches no pueden pernoctar en la universidad. Hay que sacarlos del parking por la noche.