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II Jornadas de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial

DATAI ha organizado del 9 al 12 de mayo 2022 las II Jornadas de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra. Serán por las mañanas en el Aula Siemens Gamesa de la Universidad de Navarra.

La inauguración será el día 9 de mayo a las 12:00h y contará con la presencia de la rectora de la Universidad de Navarra y autoridades de BBVA. Habrá una conferencia plenaria cada día, dos sesiones de ponencias y pósters.

Las jornadas serán completamente presenciales y no tienen coste, pero se requiere inscripción.

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Lunes, 9 de mayo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.00 -12.00    Registro

12.00 - 12.45   Apertura de las jornadas.

  • Dña. María Iraburu. Rectora. Universidad de Navarra

  • Dña. Pilar Concejo. Directora de Formación y Gestión del Talento en el Grupo BBVA

  • D. Jesús López Fidalgo. Director de DATAI

12.50 - 13.50   Plenaria a cargo de Pedro Larrañaga:
Redes bayesianas en modelización y optimización. De la neurociencia a la industria 4.0

Modera: Rubén Armañanzas

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Martes, 10 de mayo

 

SESIÓN 1

Modera: Jean Bragard

9.20 - 9.45  Leire Moriones
Using High-resolution voltage maps to predict "redo" in the treatment of atrial fibrillation (AF)

9.45 - 10.10  Sergey Yablonsky
AI-Driven organization maturity: A conceptual framework

10.35 - 11.00  Iñaki Fernández de Troconiz:
Characterizing the interplay between biological factors and cell growth in unperturbed tumor growth dynamics

 

 

 

 

11.00 - 11.30  Café

11.30 - 12.20   Plenaria a cargo de José Antonio Lozano:
Test de hipótesis: sus puntos débiles y alternativas Bayesianas.

Modera: Sergio Ardanza-Trevijano

 

SESIÓN 2

Modera: Ignacio Rodríguez

12.30 -12.55    Paloma Marín Martínez: 
Model-driven or data-driven? Pricing and prediction in multi-dealer to client platform for european government bonds

12.55 -13.20   Christian Ojeda Trejo:
Optimal market making under information asymmetry

13.20 -13.45   Conrado García Montiel: 
Multi-product dynamic pricing strategies with unlimited inventories

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Miércoles, 11 de mayo

 

SESIÓN 3

Modera: Mikel Hernáez

9.20 - 9.45  Luis Manuel García Muñoz
Machine Learning Techniques for Financial Market Risk measurement

9.45 - 10.10  Adrián Díaz Lanchas
Fraud detection based-on Web browsing behavioral patterns

10.10 - 10.35 Priscila Espinosa Adamez
Automatic tools for measuring the economic regional growth

10.35 - 11.00  Juan José Fernández Tebar: 
Bundle Pricing of Cash Management Products with Mixed Integer Programming

 

 

11.00 - 11.30  Café

11.30 - 12.20   Plenaria a cargo de Antonio García Marqués:
Connecting the dots: learning graphs from nodal signal observations

Modera: José Miguel Leiva 

 

 

SESIÓN 4

Modera: Jorge Elorza

12.30 -12.55    Sergio Ardanza-Trevijano
Detecting cancer-specific copy number changes using topological data analysis

12.55 -13.20   Idoia Cerro Belzuz
Sistema sensorial con inteligencia artificial para guantes sensoriales

13.20 -13.45   Francisco Javier Talavera Andújar
On the computation of triangular norms in chains

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Jueves, 12 de mayo

 

SESIÓN 5 

Modera: María Fernández Seara

9.20 - 9.45  Matias Ávila Clemente
Modeling multiple seasonalities of NO2 hourly pollution levels

9.45 - 10.10  Miguel A. Alcantara Duran
Evaluation of pollutants and particulate material in interior spaces

10.10 - 10.35 Yury Jiménez Agudelo
Mathematical model and characterization of emotional states in bipolar disorders

10.35 - 11.00  Mario Martínez García:
Learning a battery of COVID-19 mortality prediction models by multi-objective optimization

 

11.00 - 11.30  Café

11.30 - 12.20   Plenaria a cargo de Daniel Peña:
Some Recent Methods for Analyzing High Dimensional Time Series

Modera: Stella Salvatierra 

 

 

SESIÓN 6 

Modera: Iñaki Fernández de Trocóniz

12.30 -12.55    Jose Antonio Moler Cuiral
Designing experiments for estimating an appropriate outlet size for a silo type problem

12.55 -13.20  Álvaro Cía Mina
Optimal subdata selection assuming random covariates

13.20     Clausura

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Fechas y plazos

Se extiende la fecha de inscripción y de envío de abstracts al 21 de Abril.

Si tienes interés en asistir a las Jornadas,
con contribución científica o sin ella,
estos son los plazos clave:

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II Jornadas_fecha 1

21 de abril


Envío del formulario de inscripción

Se anima a hacerlo a la mayor brevedad. En caso de duda se recomienda rellenarlo y enviarlo.

II Jornadas_fecha 2

21 de abril


Envío de resúmenes de un trabajo de investigación.

Enviarlos a datai@unav.es con el título, autores y afiliaciones y un resumen de no más de 300 palabras, evitando las fórmulas. El trabajo puede estar ya publicado o bien estar en proceso de finalización. Tanto el título como el resumen han de estar en inglés.

El comité científico evaluará las propuestas, entre las que serán seleccionadas las que se presentarán oralmente y las que se mostrarán como póster.

II Jornadas_fecha 3

5 de mayo


Envío de la presentación, preferiblemente en un fichero pdf y sin enlaces, a datai@unav.es.

En ningún caso se permitirá conectar el propio ordenador. Las presentaciones orales pueden hacerse indistintamente en inglés o en castellano, pero las diapositivas y el póster han de estar escritos en inglés.

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Estas jornadas están abiertas a cualquier investigador o estudiante de doctorado, de cualquier institución nacional o internacional.

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Hoteles cercanos a la Universidad:

Hotel Blanca de Navarra****

WEB
Tel. +34 948 171 010
Avd. Pío XII, 43. 31008 Pamplona (Navarra)
reservas@hotelblancadenavarra.com

NH Pamplona Iruña Park ****

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nhirunapark@nh-hotels.com
C/ de Arcadio María Larraona, 1, 31008 Pamplona, Navarra
Tel. +34 948 197 119

Hotel Sancho Ramirez ***

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C/ Sancho Ramírez, 11. 31008 Pamplona
Tel. +34 948. 271 712

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Restaurantes dentro de la Universidad (Ver mapa):

• Edificio Central
• Edificio de Comunicación
• Edificio Arquitectura

Restaurantes fuera de la Universidad:

Casa Amparo

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Calle Esquiroz, 22 bajo Trasera. 31007 Pamplona, Navarra.
Teléfono: 948 261 162

Restaurante Aragón

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C. Buenaventura Íñiguez, 2, 31006 Pamplona, Navarra
Teléfono: 948 23 30 96

Restaurante Pil Pil:

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Dirección: Travesía Acella, 3-5 31008 Pamplona Frente a Clínica Universidad de Navarra
Telefono: 948 190 151
info@sidreriapilpil.com

Casa Luis

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Dirección: C. Padre Calatayud, 11, 31003 Pamplona, Navarra
Teléfono: 948 15 18 21

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Si desea reservar aparcamiento durante el día, cumplimente el siguiente formulario indicando el día o los días que desea reservar.

Los coches no pueden pernoctar en la universidad. Hay que sacarlos del parking por la noche.

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