Textos, artículos y reseñas con la etiqueta: 'ciencia y verdad'

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Resumen: Actualmente está difundida la epistemología naturalizada: el proyecto de sustituir la filosofía por las ciencias naturales. Pretende que los hombres tenemos una única razón que funciona bien en las ciencias naturales. El resto de ciencias debe ser un continuo con ellas. ¿Es posible cumplir ese objetivo?
Autor: Enrique Moros

Presentación

Propuestas sobre el lenguaje de la Ciencia y su relación con la Naturaleza

Resumen: El método científico descubre aspectos de la realidad no evidentes que llenan de asombro. Estas leyes ocultas de fondo parecen remitir a un Logos común a toda la realidad. Su descubrimiento es una experiencia espiritual comparable a ciertas experiencias religiosas.
Autor: Gustavo Aucar.

¿Es científica la demostración estadística? 

Resumen: La investigación científica, entre otras muchas cosas, es deductiva e inductiva. La deducción es utilizada en todas las disciplinas. Sus demostraciones, irrefutables, suelen acabar con un q.e.d. Por otra parte, en las así llamadas ciencias experimentales, la inducción es cada vez más esencial. La estadística moderna ha venido a dar consistencia matemática a la inducción mediante las leyes del azar. En este seminario se pretende mostrar cómo lo hace, utilizando los procesos naturales de la mente humana para extraer conclusiones de datos sencillos. Se abordará el tema de la posible manipulación en todas las fases de la investigación, desde la planificación de la recogida de datos hasta la toma de decisiones a partir de la interpretación de los resultados. Se abordarán con ejemplos sencillos algunos temas candentes hoy día como son la inferencia causal, los procedimientos bayesianos, cuestiones ético-estadísticas, el tratamiento de datos masivos, la detección estadística de datos fraudulentos o la dificultad de hacer predicciones cuando entra en juego la libertad humana. 

Autor: Jesús López Fidalgo

El tecnooptimismo: ¿Futuro cercano o falsa promesa? 

Resumen: La utopía tecnológica defiende que, gracias a la tecnología, la humanidad acabará por alcanzar un ideal de vida en el que desaparezcan los problemas que hoy la limitan. Estas condiciones ideales incluyen un estado de abundancia en el que –según estos pensadores- desaparecerían también los problemas sociales. Sería también posible diseñar máquinas conscientes y comunicarnos de manera eficiente con ellas. Además, las tecnologías de la vida podrían vencer la enfermedad y retrasar el envejecimiento: en su versión más extrema, el tecnooptimismo promete vencer también la muerte misma. Esta ponencia revisa las principales promesas del tecnooptimismo y sus implicaciones, señalando las limitaciones de sus supuestos y la necesidad de reflexión para guiar y controlar los desarrollos tecnológicos futuros. 
Autor: Sara Lumbreras 

Defending the Axioms 

Autor: Penelope Maddy

La ciencia desde la fe. Los conocimientos científicos no cuestionan la existencia de Dios

Autor: Alister McGrath

La fe en la universidad 

 

Resumen: Los tres ensayos reunidos aquí corresponden a las intervenciones de sus autores en una jornada, organizada por el Instituto de Antropología y Ética y el grupo de investigación "Ciencia, razón y Fe" (CRYF), en la Universidad de Navarra el día 19 de febrero de 2013*. Actividad que se enmarcaba en el Año de la Fe, convocado por la Iglesia católica en octubre de 2012 y que será clausurado en noviembre de 2013.
Autor: Luis Romera, Leonardo Rodríguez Duplá e Ignacio López Goñi

La guerra de las ciencias

Resumen: Comentario a la "broma Sokal" que explicita cómo las cuestiones de la física y otras ciencias no son una mera convención entre físicos sin más apoyatura que la sociológica
Autor: Carlos Pérez García

Reliability and fallibilism

Resumen: Descripción sobre el método científico y el tipo de verdad a que llega, que es compatible con un realismo gnoseológico y con la aceptación de una auténtica verdad científica.
Autor: Mariano Artigas

Science and Philosophy: A Love-Hate Relationship 

Resumen: In this paper I review the problematic relationship between science and philosophy; in particular, I will address the question of whether science needs philosophy, and I will offer some positive (if incomplete) perspectives that should be helpful in developing a synergetic relationship between the two. I will review three lines of reasoning often employed in arguing that philosophy is useless for science: a) philosophy's death diagnosis ('philosophy is dead') and what follows from it; b) the historic-agnostic argument/challenge "show me examples where philosophy has been useful for science, for I don't know of any"; c) the division of property argument (or: philosophy and science have different subject matters, therefore philosophy is useless for science). These arguments will be countered with three contentions to the effect that the natural sciences need philosophy. I will: a) point to the fallacy of anti-philosophicalism (or: 'in order to deny the need for philosophy, one must do philosophy') and examine the role of paradigms and presuppositions (or: why science can't live without philosophy); b) point out why the historical argument fails (in an example from quantum mechanics, alive and kicking); c) briefly sketch some domains of intersection of science and philosophy and how the two can have mutual synergy. I will conclude with some implications of this synergetic relationship between science and philosophy for the liberal arts and sciences.
Autor: Sebastian de Haro

¿Es científica la demostración estadística? 

Resumen: La investigación científica, entre otras muchas cosas, es deductiva e inductiva. La deducción es utilizada en todas las disciplinas. Sus demostraciones, irrefutables, suelen acabar con un q.e.d. Por otra parte, en las así llamadas ciencias experimentales, la inducción es cada vez más esencial. La estadística moderna ha venido a dar consistencia matemática a la inducción mediante las leyes del azar. En este seminario se pretende mostrar cómo lo hace, utilizando los procesos naturales de la mente humana para extraer conclusiones de datos sencillos. Se abordará el tema de la posible manipulación en todas las fases de la investigación, desde la planificación de la recogida de datos hasta la toma de decisiones a partir de la interpretación de los resultados. Se abordarán con ejemplos sencillos algunos temas candentes hoy día como son la inferencia causal, los procedimientos bayesianos, cuestiones ético-estadísticas, el tratamiento de datos masivos, la detección estadística de datos fraudulentos o la dificultad de hacer predicciones cuando entra en juego la libertad humana. 
Autor: Jesús López Fidalgo