La transformación digital en salud mental progresa rápidamente, impulsada por el dinamismo tecnológico actual. Sin embargo, la innovación trasciende la viabilidad técnica y se presenta como un reto complejo que requiere integrar, de manera coherente, la ciencia, la práctica clínica y la realidad de los contextos de uso. Bajo este prisma, se analiza cómo esta integración, articulada a través del uso de datos estructurados e interoperables, guía el diseño de soluciones tecnológicas con un impacto real y sostenible en la salud mental.

El desarrollo de soluciones digitales debe partir de la práctica basada en la evidencia, traduciendo modelos terapéuticos validados en herramientas estructuradas, medibles y trazables. A esta complejidad se suma el cumplimiento de los marcos regulatorios, los cuales deben integrarse en el diseño original como garantes de seguridad y calidad, y no como meros trámites externos. En esta ponencia se expone cómo este proceso se materializa para garantizar su aplicabilidad; asimismo, se detalla cómo se aborda de forma sistemática la eficacia y la usabilidad clínica, reduciendo las fricciones en la práctica diaria y favoreciendo la adherencia.

Bajo este enfoque, la tecnología actúa como un habilitador y potenciador, y no como un fin en sí mismo. Desde la recogida longitudinal de datos en el contexto real hasta la estructuración de información multimodal, se ilustra la capacidad de integrar distintas tecnologías más allá de los estudios puntuales, facilitando tanto la evaluación continua como la producción de conocimiento aplicable. Este potencial se ejemplifica mediante la exposición de datos referentes a casos de uso reales y colaboraciones estratégicas con entornos de investigación.

Finalmente, se analizan los retos del contexto español, concluyendo que la innovación responsable en este ámbito requiere combinar rigor científico, aplicabilidad clínica y visión estratégica.

S4. Del laboratorio al mercado: como implementar soluciones innovadoras en psicología - Pablo Roca (Universidad Villanueva)

• C1. ¿Es posible una IA responsable y confiable en psicología? Sí, mediante arquitecturas seguras, robustas, trazables y supervisadas - Damian Ruiz Soriano (Singular Bank)
• C2. Del algoritmo a la consulta: cómo convertir la IA en una herramienta clínica real - Martín Sánchez Pedreño (Universidad Villanueva)
• C3. Aprendizajes de implementación de una herramienta de apoyo clínico basada en IA: estudio cualitativo con usuarios tempranos - Sara Zangri (Medea Mind)
• C4. Online. Implementación de IA en una clínica de psicología: qué revelan los datos sobre la resistencia, el miedo y la adopción - Sara Noheda Cifuentes (Internna Technologies)

T5. Bienestar emocional preventivo y autocuidado desde la psicología basada en evidencia y la tecnología - Gabriela Musterova (Universidad de Valencia y Temotiva Innovación Lab SL)

T1. Evaluación de las funciones ejecutivas y el TDAH: sistema ATENTO - Hogrefe TEA Ediciones

T4. Introducción a la inteligencia artificial generativa en Psicología Forense: Una aproximación práctica para la optimización del informe pericial - Romina Rey Cattani (Práctica privada y en colaboración con la Administración de Justicia de Canarias)

T. Estimulación multisensorial en contextos de alta vulnerabilidad: aplicación de una herramienta de realidad virtual en deterioro cognitivo y cuidados paliativos - Esther Parra Vidales, María Saiz Cervera (Fundación INTRAS)

T5. Cómo utilizar la EDA para investigar y promocionar el desarrollo infantil - Francisco Javier Abellán Olivares (Universidad de Murcia) / José Oscar Vila Chaves (UNED)

T4. Chat Miinta. Acompañamiento emocional y prevención en la comunidad educativa - Natalia Pedrajas (La Psicóloga en Casa)

T6. La utilidad e-afrontamiento del estrés® para opositores - Jesus de la Fuente Arias (Universidad de Navarra)

T7. Online. Silver market: propuestas de valor gerontotecnológicas desde la perspectiva del E-psicólogo - Pilar Suarez (Universidad de Navarra)