De 115 páginas a una clase: cómo la IA convirtió un informe extenso en material docente
Cuando el tiempo es el problema, la inteligencia artificial puede actuar como filtro inteligente: extraer lo relevante, descartar lo accesorio y devolver el contenido en el formato que el aula necesita.
Un informe de reciente publicación y de gran relevancia para la asignatura planteaba un reto inmediato: sus 115 páginas excedían con creces lo que era posible preparar y trasladar al aula en el tiempo disponible. El desafío no era de comprensión, sino de tiempo y de selección.
Se utilizó NotebookLM para procesar el informe completo y generar una presentación en PowerPoint con las claves de relevancia directa para la asignatura, filtrando el contenido ajeno a la materia y estructurando la síntesis en formato visual listo para el aula.
«En 15 minutos ya tenía la presentación»
Profesora · Facultad de Derecho
Universidad de Navarra
Especialista en Teoría del Derecho. Integra metodologías activas y herramientas digitales en la docencia jurídica para reforzar el pensamiento crítico y la argumentación del alumnado.
Tutor de electrocardiografía con IA: del diagnóstico guiado al aprendizaje activo
La interpretación del electrocardiograma es una habilidad compleja que requiere práctica y feedback constante. Un tutor inteligente permite a los estudiantes enfrentarse a casos reales con guía personalizada y evaluación en tiempo real.
La enseñanza de la electrocardiografía representa un reto importante en la formación médica. La complejidad de los trazados, la gran variedad de patologías y la necesidad de una interpretación rápida y precisa hacen que el aprendizaje tradicional resulte insuficiente.
Se desarrolló un tutor inteligente basado en IA que guía a los estudiantes a través de casos clínicos interactivos de electrocardiografía. El sistema presenta un trazado ECG, plantea preguntas paso a paso y exige que el estudiante justifique cada decisión diagnóstica.
«Los alumnos que lo han usado les ha servido mucho.»
Profesora · Facultad de Medicina
Universidad de Navarra
Especialista en Cardiología. Desarrolla e implementa herramientas digitales y basadas en IA para mejorar la enseñanza de habilidades clínicas y promover un aprendizaje más activo y personalizado.
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