FORMACIÓN
Curso Enfocado en Introducción a la Estadística en R
Septiembre-Noviembre 2026
El lenguaje de programación R está cobrando auge, en especial para el tratamiento de datos mediante los métodos estadísticos más comunes, debido principalmente a su potencia y a su facilidad de uso. En este curso se proporcionará al alumno el conocimiento práctico necesario para llevar a cabo un análisis de datos en este entorno de programación de manera autónoma. Se comienza desde un nivel muy básico, explicando los rudimentos de la programación en R y las técnicas estadísticas básicas. Luego, se abordan las situaciones más comunes del tratamiento de datos: presentación de los datos, comprobación de hipótesis, y ajuste de modelos.
No se requieren conocimientos previos de R. En cambio, es necesario poseer un conocimiento básico de estadística, ya que los conceptos teóricos que se usarán no forman parte estrictamente del contenido del curso.
Las clases serán eminentemente prácticas: los alumnos deberán estudiar previamente el material que se les proporcione, y las horas presenciales se dedicarán en gran medida a tratar de adquirir destreza en el arte del tratamiento de datos.
El curso está dirigido a estudiantes de doctorado del área de Ciencias, profesionales de la Universidad de Navarra y del CIMA, y profesionales externos a la Universidad de Navarra.
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Introducción. Repaso de estadística. Lenguajes de programación. Lenguaje R y RStudio. Comandos básicos.
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Sintaxis de R. Tipos de variables y de objetos. Funciones. Operadores. Vectores, factores, data.frames, listas. Funciones y argumentos en R. Entorno RStudio. Paquetes de R.
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Lectura y escritura de datos: Ficheros de textos y binarios. Lectura de daros con distintos paquetes. Encoding. Importar y exportar archivos de otras aplicaciones. Conexiones. Lectura de datos de internet.
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Universo tidyverse.Tidy data y manejo de datos. Estrategia Split-apply-combine para el manejo de datos. Pipes. Reordenamiento de bases de datos.
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Estadística descriptiva. Cálculo de estadísticos descriptivos con R.
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Gráficos. Principios de economía de Tufte. Gráficos exploratorios y expositivos. Gráficos con R base: principales tipos de gráficos y opciones. Añadir objetos a un gráfico. Anotaciones de gráficos. Composición de varios gráficos. Exportar gráficos.
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Paquete ggplot2. Gramática de los gráficos. Representación multivariante mediante cualidades estéticas del gráfico. Geometrías. Escalas. Panelas. Temas.
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Programación con R. Ramificaciones. Condiciones. Bucles: condiciones lógicas, funciones.
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Inferencia. Estimación puntual y por intervalo. El concepto de intervalo de confianza. Test de hipótesis paramétricos y no paramétricos para diferentes estadísticos. Concepto de p-valor. Gráficos cuantil-cuantil para examinar normalidad. Tabla de contingencias.
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Regresión y correlación. Regresión lineal simple. Regresión cuadrática. Transformación de relaciones potenciales y exponenciales a lineales. Residuos y diagnósticos de un modelo. Banda de confianza y de predicción. Regresión lineal con varias variables.
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Anova de una y dos vías. Diagnósticos. Test de Kruskal-Wallis y Friedman. Interacción. Introducción al diseño.
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Potencia y tamaño muestral. El paquete pwr. Conceptos de diseño experimental: variables confusoras.
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Regresión múltiple y logística. Selección de modelos, procedimientos step.
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Modelos lineales generalizados.
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Métodos de remuestreo. Bootstrap y permutaciones. Cálculo de potencia con simulaciones.
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Tópicos avanzados. Sensitividad, especificidad y curvas ROC. Cálculo de AUC y equivalencia con test de Wilcoxon. Introducción al análisis de supervivencia.
El curso está dirigido a estudiantes de doctorado del área de Ciencias, profesionales de la Universidad de Navarra y del CIMA, y profesionales externos a la Universidad de Navarra.
Para realizar la inscripción al programa, es necesario darse de alta en el siguiente enlace, donde podrá tramitar la admisión, y una vez resuelta esta, se le habilitará el poder realizar la matrícula.
Tarifas:
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Ordinaria: 1.200 euros
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PIFs UN: 240 euros
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Empleados UN: 300 euros
Una vez superado el curso se obtendrá un Certificado expedido por la Universidad de Navarra.
Fechas de admisión: Fin de plazo de solicitudes: 31 de agosto de 2026.
Precio: 1.200 euros.
