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Perfil de acceso

Para poder cursar el Máster Executive en Big Data Science (MEBDS) se debe garantizar el conocimiento y destrezas equivalentes a un mínimo de 18 créditos ECTS de formación universitaria en estadística, análisis cuantitativo, econometría, programación o análisis de datos. 

Los perfiles que acceden provienen de diferentes universidades, países de origen y ámbitos de formación, enriqueciendo la experiencia del estudiante. 

Predominan las Ingenierías de todo tipo, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o Administración de Empresas.

 

Información Económica

Precio 21-22: 14.900€. 

Becas, descuentos y bonificaciones:

Familia numerosa (8-16%)

Alumni UNAV: 20%

- Precio personalizado (hasta 25% de beca) para los mejores expedientes académicos y en  función de la renta familiar (*Bolsa económica hasta agotar fondos disponibles)

- Al ser un Máster Oficial, se puede optar a becas de organismos nacionales e internacionales

- Posibilidades de financiación: pago aplazado en 4 cuotas, sin intereses o comisiones 

* Para poder solicitar cualquier beca, es requisito completar primero la solicitud de admisión que verás a continuación, y ser admitido por el Comité Académico

Becas y Ayudas

Becas y Ayudas

Becas y Ayudas

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Española, europea e iberoamericana Beca 20%

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Española Beca Diferentes tipos según umbrales de renta

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Española, europea e iberoamericana Beca 100%

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Empadronados en Navarra Beca Diferentes tipos según umbrales de renta

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
EEmpadronados en el País Vasco Beca Diferentes tipos según umbrales de renta

Becas Internacionales

Internacionales

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Mexicana Crédito / Beca 100%: 10% dto UNAV

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Hondureña Crédito / Beca 100%: 10% dto UNAV + 90% crédito

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Guatemalteca Crédito / Beca 100%: 10% dto UNAV + 90% crédito

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Colombiana Crédito / Beca 100%: 35% dto UNAV + 65% crédito

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Panameña Beca completa o parcial 100%: 10% dto UNAV

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Chilena Beca completa 100%: 10% dto UNAV

NACIONALIDAD TIPO BONIFICACIÓN
Peruana Crédito / Beca 100%: 15% dto UNAV + 85% crédito/beca

Admisión 2

 

Para solicitar admisión, es necesario darse de alta en el portal MiUnav y subir la documentación requerida:

1. CV/Resume. Documento que recoge en un máximo de 2 hojas la experiencia académica y profesional del candidato.

2. Expediente Académico/  Transcripts (Certificado académico de calificaciones) del título de grado

3. Abono de 100€ en concepto de tasas de admisión.

El Servicio de Admisión de la Universidad comunica la resolución de la solicitud de admisión, una vez es evaluada por el Comité Académico del Máster Oficial en Big Data Science.

Si el candidato es admitido, deberá realizar su prematrícula en el Máster (reserva de plaza) en el plazo establecido mediante el pago de un depósito de 3.000€, importe que se descuenta del precio total de la matrícula.

El abono de la prematrícula es de carácter no retornable y se formaliza siguiendo las indicaciones del Portal miUNAV.

Criterios de admisión

Dada la limitación de plazas disponibles, el proceso de selección se basará en gran medida en la evaluación del CV/ Resume de los candidatos, el Expediente Académico/Transcripts, y las motivaciones para realizar el Máster y especializarse en este ámbito. Puede ser también requerida una entrevista personal. 

De este modo, se valorará la formación recibida hasta el momento en estadística y bases de datos; programación (Python, R o entornos similares) o la experiencia profesional del candidato en este ámbito.

Admision_RequisitosTecnicos

Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil o laptop. Los requisitos de recomendados son:

 

1.- Equipo con procesador Intel Core I7 o superior.

 

2.- Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual.

 

3.- Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales.

 

4.- Sistema Operativo: Windows 10.

 

5.- BIOS: Habilitado para Virtualización.

 

6.- Wifi y acceso a internet habilitados.

 

7.- Permisos de Administrador Local.

 

8.- Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox.

 

9.- Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible

 

10.- En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales.

 

11.- El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R Studio)

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