Perfil de acceso

Para la selección de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en:

1. Estadística.

2. Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.

3. Bases de datos.

4. Optimización Matemática e Investigación Operativa.

5. Experiencia profesional del candidato en estos temas.

Los perfiles que acceden provienen de diferentes universidades, países de origen y ámbitos de formación, enriqueciendo la experiencia del estudiante. 

Predominan las Ingenierías de todo tipo, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o Administración de Empresas.

Información Económica

Precio 22-23: 16.500€. 

Becas, descuentos y bonificaciones:

Descuento por pronto pago: 5% adicional si realizas el pago total de tu importe de matrícula antes del 15 de marzo de 2022. 

Familia numerosa: (8-16%)

Alumni UNAV: 12%

- Precio personalizado (hasta 25% de beca) para los mejores expedientes académicos y en  función de la renta familiar (*Bolsa económica hasta agotar fondos disponibles)

- Al ser un Máster Oficial, se puede optar a becas de organismos nacionales e internacionales

- Posibilidades de financiación para estudiantes internacionales: pago aplazado en 4 cuotas, sin intereses o comisiones 

*Para poder solicitar cualquier beca, es requisito completar primero la solicitud de admisión que verás a continuación, y ser admitido por el Comité Académico

Becas y Ayudas

Internacionales

Para solicitar admisión, es necesario darse de alta en el portal MiUnav y subir la documentación requerida:

1. CV/Resume. Documento que recoge en un máximo de 2 hojas la experiencia académica y profesional del candidato.

2. Expediente Académico/  Transcripts (Certificado académico de calificaciones) del título de grado

3. Abono de 100€ en concepto de tasas de admisión.

El Servicio de Admisión de la Universidad comunica la resolución de la solicitud de admisión, una vez es evaluada por el Comité Académico del Máster Oficial en Big Data Science.

Si el candidato es admitido, deberá realizar su prematrícula en el Máster (reserva de plaza) en el plazo establecido mediante el pago de un depósito de 3.000€, importe que se descuenta del precio total de la matrícula.

El abono de la prematrícula es de carácter no retornable y se formaliza siguiendo las indicaciones del Portal miUNAV.

Criterios de admisión

Dada la limitación de plazas disponibles, el proceso de selección se basará en gran medida en la evaluación del CV/ Resume de los candidatos, el Expediente Académico/Transcripts, y las motivaciones para realizar el Máster y especializarse en este ámbito. Puede ser también requerida una entrevista personal. 

De este modo, se valorará la formación recibida hasta el momento en estadística y bases de datos; programación (Python, R o entornos similares) o la experiencia profesional del candidato en este ámbito.

 Requisitos Técnicos / Software 

Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil o laptop. Los requisitos de recomendados son:

1.- Equipo con procesador Intel Core I7 o superior.

2.- Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual.

3.- Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales.

4.- Sistema Operativo: Windows 10.

5.- BIOS: Habilitado para Virtualización.

6.- Wifi y acceso a internet habilitados.

7.- Permisos de Administrador Local.

8.- Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox.

9.- Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible

10.- En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales.

11.- El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R)