Admisión
Perfil de acceso
Para la selección de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en:
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Estadística.
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Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.
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Bases de datos.
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Optimización Matemática e Investigación Operativa.
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Experiencia profesional del candidato en estos temas.
Los perfiles que acceden provienen de diferentes universidades, países de origen y ámbitos de formación, enriqueciendo la experiencia del estudiante.
Predominan las Ingenierías de todo tipo, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o Administr
INFORMACIÓN Y CONTACTO
José María González Gullón
Executive Director & Admissions Manager
jgonzalezg@unav.es
Campus Madrid Calle Marquesado de Sta. Marta, 3
28022 Madrid, España
+34 914 514 341 (Ex.850031)
ContactarInformación Económica
Precio 23-24: 17.900€*
Becas, descuentos y bonificaciones:
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Precio personalizado: hasta 25% de beca para los mejores expedientes académicos y en función del nivel de renta familiar (bolsa económica hasta agotar fondos disponibles)
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Descuento por pronto pago: 5% adicional a cualquier otro descuento, para pagos al contado antes del 31 de diciembre de 2022
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Familia numerosa: (8-16%)
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Alumni UNAV: 12%
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Beca Santander: por concretar fechas convocatoria 23-24
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Al ser un Máster Oficial, se puede optar a becas de organismos nacionales e internacionales
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Posibilidad de financiación para estudiantes internacionales: pago aplazado en 4 cuotas sin intereses o comisiones
* Para poder solicitar cualquier beca, es requisito completar primero la solicitud de admisión y ser admitido por el Comité Académico
Becas y Ayudas
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 20%
- Nacionalidad: española
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 100%
- Nacionalidad: empadronados en Navarra
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: empadronados en el País Vasco
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
Fundación Gondra Barandiarán
- Dirigido a: quienes hayan cursado sus estudios de ingeniería en el País Vasco
- Tipo: beca
Internacionales
- Nacionalidad: mexicana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: hondureña
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: guatemalteca
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: colombiana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 35% descuento UNAV + 65% crédito
- Nacionalidad: panameña
- Tipo: beca completa o parcial
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: chilena
- Tipo: beca completa
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: peruana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 15% descuento UNAV + 85% crédito/beca
- Requirements: be enrolled in or accepted as a full-time student in a Masters program at an accredited university in Europe for the current academic year; be studying computer science, computer engineering, or a closely related technical field; amongst others
- Selected students will receive a 7,000 EUR award (or local equivalent) for the current academic year
- Link to the last call
Para solicitar admisión, es necesario darse de alta en el portal MiUnav y subir la documentación requerida:
1. CV/Resume. Documento que recoge en un máximo de 2 hojas la experiencia académica y profesional del candidato.
2. Expediente Académico/ Transcripts (Certificado académico de calificaciones) del título de grado
3. Abono de 100€ en concepto de tasas de admisión.
El Servicio de Admisión de la Universidad comunica la resolución de la solicitud de admisión, una vez es evaluada por el Comité Académico del Máster Oficial en Big Data Science.
Si el candidato es admitido, deberá realizar su prematrícula en el Máster (reserva de plaza) en el plazo establecido mediante el pago de un depósito de 3.000€, importe que se descuenta del precio total de la matrícula.
El abono de la prematrícula es de carácter no retornable y se formaliza siguiendo las indicaciones del Portal miUNAV.
Criterios de admisión
Dada la limitación de plazas disponibles, el proceso de selección se basará en gran medida en la evaluación del CV/ Resume de los candidatos, el Expediente Académico/Transcripts, y las motivaciones para realizar el Máster y especializarse en este ámbito. Puede ser también requerida una entrevista personal.
De este modo, se valorará la formación recibida hasta el momento en estadística y bases de datos; programación (Python, R o entornos similares) o la experiencia profesional del candidato en este ámbito.
Requisitos Técnicos / Software
Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil o laptop. Los requisitos de recomendados son:
1.- Equipo con procesador Intel Core I7 o superior.
2.- Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual.
3.- Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales.
4.- Sistema Operativo: Windows 10.
5.- BIOS: Habilitado para Virtualización.
6.- Wifi y acceso a internet habilitados.
7.- Permisos de Administrador Local.
8.- Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox.
9.- Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible
10.- En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales.
11.- El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R)