Admisión
Perfil de acceso
Para la selección de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en:
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Estadística.
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Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.
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Bases de datos.
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Optimización Matemática e Investigación Operativa.
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Experiencia profesional del candidato en estos temas.
Los perfiles que acceden provienen de diferentes universidades, países de origen y ámbitos de formación, enriqueciendo la experiencia del estudiante.
Predominan las Ingenierías de todo tipo, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o Administr
INFORMACIÓN Y CONTACTO
José María González Gullón
Executive Director & Admissions Manager
jgonzalezg@unav.es
Campus Madrid Calle Marquesado de Sta. Marta, 3
28022 Madrid, España
+34 914 514 341 (Ex.850031)
ContactarInformación Económica
El precio de la matrícula para el curso 2024-2025 es de 18.500€.
Becas, descuentos y bonificaciones:
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Precio personalizado: hasta 25% de beca para los mejores expedientes académicos y en función del nivel de renta familiar (bolsa económica hasta agotar fondos disponibles)
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Descuento por pronto pago: 5% para pagos al completo del importe pendiente de la matrícula hasta el 29 de febrero de 2024 (compatible con otras becas y descuentos)
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Familia numerosa: (8-16%)
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Alumni UNAV: 12%
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Beca Santander: por concretar fechas convocatoria 23-24
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Al ser un Máster Oficial, se puede optar a becas de organismos nacionales e internacionales
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Posibilidad de financiación para estudiantes internacionales: pago aplazado en 4 cuotas sin intereses o comisiones
* Para poder solicitar cualquier beca, es requisito completar primero la solicitud de admisión y ser admitido por el Comité Académico
Becas y Ayudas
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 20%
- Nacionalidad: española
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 100%
- Nacionalidad: empadronados en Navarra
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: empadronados en el País Vasco
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
Fundación Gondra Barandiarán
- Dirigido a: quienes hayan cursado sus estudios de ingeniería en el País Vasco
- Tipo: beca
Internacionales
- Nacionalidad: mexicana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: hondureña
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: guatemalteca
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: colombiana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 35% descuento UNAV + 65% crédito
- Nacionalidad: panameña
- Tipo: beca completa o parcial
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: chilena
- Tipo: beca completa
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: peruana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 15% descuento UNAV + 85% crédito/beca
Para solicitar admisión, es necesario darse de alta en el portal MiUnav y subir la documentación requerida:
1. CV/Resume. Documento que recoge en un máximo de 2 hojas la experiencia académica y profesional del candidato
2. Expediente Académico/ Transcripts (Certificado académico de calificaciones) del título de grado
3. Abono de 100€ en concepto de tasas de admisión
El Servicio de Admisión de la Universidad comunica la resolución de la solicitud de admisión, una vez es evaluada por el Comité Académico del Máster Oficial en Big Data Science
Si el candidato es admitido, deberá realizar su prematrícula en el Máster (reserva de plaza) en el plazo establecido mediante el pago de un depósito de 3.000€, importe que se descuenta del precio total de la matrícula
El abono de la prematrícula es de carácter no retornable y se formaliza siguiendo las indicaciones del Portal miUNAV
Criterios de admisión
Dada la limitación de plazas disponibles, el proceso de selección se basará en gran medida en la evaluación del CV/ Resume de los candidatos, el Expediente Académico/Transcripts, y las motivaciones para realizar el Máster y especializarse en este ámbito. Puede ser también requerida una entrevista personal.
De este modo, se valorará la formación recibida hasta el momento en estadística y bases de datos; programación (Python, R o entornos similares) o la experiencia profesional del candidato en este ámbito.
Requisitos Técnicos / Software
Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil o laptop. Los requisitos de recomendados son:
1.- Equipo con procesador Intel Core I7 o superior
2.- Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual
3.- Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales
4.- Sistema Operativo: Windows 11
5.- BIOS: Habilitado para Virtualización
6.- Wifi y acceso a internet habilitados
7.- Permisos de Administrador Local
8.- Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox
9.- Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible
10.- En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales
11.- El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R)