Plan de Estudios

Plan de Estudios

El plan académico de este título oficial se reparte en cuatro bloques.

Módulos

Se pretende que el alumno desarrolle sentido crítico estadístico, necesario en el ámbito empresarial. Se utilizan métodos estadísticos tradicionales como modelos de regresión, árboles de decisión o reducción de la dimensionalidad. También se imparten metodologías más recientes como Machine Learning y Deep Learning. Entre otros, se estudian Random Forest, K-Means, Procesamiento de Lenguaje Natural o Redes Neuronales.

Partiendo de un nivel básico, se pretende que el alumno adquiera conocimientos medios-avanzados y sea capaz de seguir el resto de materias, así como desarrollar cierta autonomía para la fase de aprendizaje personal que precede al máster. Los lenguajes de programación impartidos son R y Python, por ser los más populares y demandados el ámbito profesional.

En este módulo se incluye la fase de extracción de datos, donde el alumno adquiere la capacitación de desenvolverse con bases de datos tradicionales, que por ahora son las más habituales en empresas. También se incluye el manejo de entornos propiamente entendidos como Big Data, como es Hadoop o Spark, y técnicas de recogida de datos en redes sociales como Twitter o Facebook, escrapeo de web o recogida de imágenes.

Por último, se abordarán las técnicas de visualización con las herramientas más demandadas actualmente por el entorno empresarial.

El Máster pretende dar una formación sólida en cuanto a conocimientos técnicos, pero también una visión de negocio, de modo que una vez que concluya el Máster los alumnos puedan actuar como un puente entre los niveles ejecutivo y técnico de un proyecto. De este modo se abordarán, de la mano de profesionales de empresas y multinacionales punteras, casos prácticos y de éxito, buscando aplicar conceptos adquiridos en los dos primeros módulos. Además, contamos con la colaboración de IESE Business School, la Escuela de Negocios de la Universidad de Navarra.

Tiene un peso destacado en el programa. Se busca un enfoque práctico que a la vez dé solución a problemas y proyectos reales propuestos por empresas con las que existen acuerdos de colaboración. Puede ser codirigido tanto por éstas como por académicos de la Universidad de Navarra, y supone una excelente oportunidad para que los alumnos lideren la puestaen marcha de proyectosde impacto en su entorno profesional.

En la sección "Asignaturas" podrás ver el contenido detallado de cada una de ellas.