DURACIÓN Y CRÉDITOS
135 ECTS
3 cuatrimestres de asignaturas - 90 ECTS
2 trabajos Fin de Máster - 45 ECTS
ESCUELA IMPLICADA
Tecnun | Escuela de Ingeniería
Campus San Sebastián
TÍTULOS OFICIALES QUE OBTENDRÁS
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
y Máster Universitario en Análisis de Datos en Ingeniería
Perfil diferencial
El Doble Máster combina el Máster Habilitante en Ingeniería de Telecomunicación con un Máster en Análisis de Datos en Ingeniería. Permite al alumno combinar su habilitación como ingeniero en Telecomunicación con una sólida formación en inteligencia artificial y análisis de datos.
Al finalizar el alumno obtiene dos títulos oficiales de máster. El programa, de 135 ECTS incluye:
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Cuatrimestre 1 – Formación en Análisis de Datos en la Ingeniería – 30 ECTS
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Cuatrimestres 2 y 3 – Formación en Telecomunicación – 60 ECTS
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Proyecto Fin de Máster en Análisis de Datos en la Ingeniería – 15 ECTS
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Proyecto Fin de Máster en Ingeniería en Telecomunicación – 30 ECTS
CONTACTO
Susana Montes-Tallón
smontestallon@unav.es
Campus San Sebastián
Paseo Manuel de Lardizabal, 13
San Sebastián, España
+34 943 21 98 77
Esta formación en Ingeniería de Telecomunicación, junto a una destacada formación tecnológica en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial, te permitirá desarrollar un perfil profesional muy completo, destacando en el mercado laboral para poder liderar la tecnología del futuro.
Los pilares de nuestra formación
01
Colaboración con IESE y mundo empresarial
Nuestro objetivo es preparar a nuestros estudiantes para un potente inicio laboral. Por eso la implicación del mundo empresarial en el máster es una de nuestras prioridades. Nuestro claustro cuenta con profesionales de empresas punteras, así como con profesores del IESE Business School, que acercan la realidad del mundo empresarial a nuestros alumnos y también les permiten iniciar su network profesional. El programa incluye visitas a empresas de diversos sectores y posibilita la realización del Proyecto Fin de Máster en ellas. El doble máster cuenta con profesionales de prestigiosas empresas como Fraunhofer Institute, Amazon, IBM, Accenture, Microsoft, Vicomtech, NASA, Mediaset España, Madrid calle 30, MEIK, BBVA, CTT Systems, VASS, Ineustar, Iberdrola, enigmedia, CAF, ceit, etc...
02
Programa de Mentoring y Desarrollo de liderazgo
Nuestro programa de mentoring pone a disposición del alumno un mentor personal que le acompaña y ayuda en su desarrollo. Nuestros mentores son profesionales con amplia experiencia el desarrollo de personas.
03
Metodología diferencial y trabajo en equipo
No sólo es importante qué estudiar, sino cómo estudiar para desarrollar las capacidades personales y profesionales de los alumnos.
Parte del aprendizaje consiste en utilizar nuevas metodologías y herramientas que permitan al alumno desarrollar sus competencias personales, tales como el trabajo en equipo, la resolución de conflictos y la gestión de proyectos con metodologías ágiles o scrum.
04
Trabajo en casos reales de implantación
El Big Data y la inteligencia artificial son capaces de aplicarse al mundo industrial en multitud de escenarios: en el diseño de productos y herramientas de diseño, en la automatización de procesos, en el Internet de las Cosas, etc.
Nuestras empresas colaboradoras, proponen al alumno casos reales en los que la aplicación de la Inteligencia Artificial ha de suponer una mejora sustancial en el producto o servicio que es caso de estudio.
Plan de estudios del MADI
Plan de estudios del MIT
Trabajo Fin de Máster
El doble Máster requiere la realización de dos Proyectos Fin de Máster que consisten en el desarrollo de un proyecto que integra los conocimientos y competencias adquiridos durante el programa. Esto incluye el desarrollo de un proyecto, la redacción de una memoria que lo sintetice y la defensa oral y pública del trabajo realizado.
Estos Proyectos pueden realizarse tanto en empresa privada como en universidad extranjera, en función de los intereses y objetivos de cada alumno. Desde la Escuela de Ingeniería ponemos a disposición múltiples oportunidades para encontrar proyectos remunerados en empresas privadas así como estancias internacionales en universidades extranjeras de renombre.
En la web del servicio de salidas profesionales y de relaciones internacionales encontrarás más información al respecto.
El precio completo del doble Máster en Ingeniería en Telecomunicación y Análisis de Datos se puede encontar en este enlace (incluye estancia internacional).
FORMAS DE PAGO
Abono de una sola vez: Los alumnos deberán realizar el pago de la matrícula mediante domiciliación bancaria, cheque extendido normativamente a favor de la Universidad de Navarra, transferencia bancaria o tarjeta de crédito.
Préstamos y créditos bancarios: El servicio de Asistencia Universitaria ha recopilado una amplia información sobre préstamos y créditos bancarios de varias entidades.
Pago fraccionado: Los alumnos españoles o con residencia legal en España podrán acogerse a este sistema de pago que permite fraccionar el importe de la matrícula en 10 mensualidades iguales, mediante la utilización de la fórmula de financiación convenida con los principales Bancos y Cajas de Ahorros. En esta modalidad de pago fraccionado, por cada 1000 euros aplazados resulta una mensualidad aproximada de 102,89 euros
EL IMPORTE INCLUYE
Gastos académicos, de enseñanza y materiales docentes.
Visitas a instituciones, empresas y estudios relacionadas con la docencia y la profesión.
Gastos de coordinación del programa.
Seguro de hospitalización y accidentes en España durante los periodos docentes y de prácticas.
Septiembre
MADI MÓDULO
(septiembre- noviembre)
MADI
(septiembre- enero)
MADI MÓDULO
(noviembre- enero)
Febrero
MIT Tercer Bimestre
MIT
(febrero- junio)
MIT Cuarto Bimestre
Junio
MADI
TFM
PFM (15 ECTS)
Septiembre
MIT Primer Bimestre
MIT
(septiembre- enero)
MIT Segundo Bimestre
Febrero
MIT
TFM
PFM (15 ECTS)