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  • Horas 16 horas
  • Fechas 22 de febrero-7 de abril de 2022
  • Límite Límite de solicitud: 15 de febrero de 2022
  • Online 100% online
  • Plazas Plazas limitadas

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ALIANZA ESTRATÉGICA
MERCK, IBM Y TECNUN, LA ESCUELA DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE NAVARRA

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Esta unión nace con el objetivo de compartir con los profesionales del sector de la salud los retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial (IA).

En este caso, este curso de formación superior Smart Health Awareness-Claves de la aplicación de la Inteligencia Artificial en salud está dirigido a profesionales sanitarios y gestores en salud que desean conocer el presente y futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en su sector.

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Con la colaboración de:

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Logo de IBM

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Objetivos de aprendizaje

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01.

Al termino de este curso los participantes comprenderán cómo las tecnologías de Big Data y de Inteligencia Artificial, a través de diferentes métodos y herramientas, están revolucionando el sector de la salud.

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02.

Las sesiones de presentación de casos reales se han diseñado para inspirar e ilustrar a los participantes sobre las posibilidades de desarrollo en sus diferentes entornos profesionales.

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PROGRAMA Y CONTENIDOS

> 100 % on line
> Modelo intensivo de semanas alternas, con sesiones en streaming
> Martes y jueves de 18.00 a 20.00 horas
> Flexibilidad: materiales y sesiones grabados a disposición de los alumnos
> Tutorías
 

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Introducción y Estrategia
(1 sesión)

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A través de algunos ejemplos y experiencias conoceremos los retos y oportunidades que nos ofrece la Inteligencia Artificial en un contexto de transformación digital para aportar valor en la atención y tratamiento de los pacientes y las enfermedades.

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La Cultura del Dato
(1 sesión)

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Tomar decisiones rápidas y acertadas requiere información de calidad. La obtención de datos; su organización; análisis y visualización, exige realizar una transición hacia la "cultura del dato"; entrar en el círculo virtuoso del Big Data & Business Analytics.

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La Ciencia de los Datos
(2 sesiones)

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Es frecuente visualizar el desarrollo tecnológico en salud a través de diferentes dispositivos -en lo que se ha denominado IoT (Internet of Things: pulseras de telemetría, reconocimiento facial, de voz, etc.)- o de algunas aplicaciones: robots asistentes, reconocimiento de imagen o procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Estos elementos son una fuente contínua de generación de datos. Descubrir el alcance que tiene la ciencia de los datos en el ámbito de la salud nos exige entender cómo los  algoritmos de machine learning o de deep learning nos pueden ayudar a desarrollar modelos predictivos y a generar sistemas autónomos que aprenden progresivamente. La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) no pueden permitir llegar antes y más rápidamente.

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Ética y Salud
(1 sesión)

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Detrás de los datos y de los dispositivos que los obtienen existen personas. Detrás del diseño de algunos algoritmos matemáticos pueden existir sesgos. El respeto a la legalidad vigente y la responsabilidad jurídica son necesarias; la perspectiva ética, es imprescindible.

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Casos reales en el sector salud
(3 sesiones)

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Con el objetivo de inspirar y divulgar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) a los diferentes procesos del sector de la salud, los participantes conocerán de primera mano algunos casos reales de aplicación de las tecnologías donde se ha obtenido un avance significativo.

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Profesorado

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El equipo de profesores está formado por especialistas en IA, directivos de empresas, académicos y facultativos de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica aportando soluciones en el sector salud. 

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SOLICITUD, MATRÍCULA Y CERTIFICACIÓN

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El perfil de los participantes es: profesionales sanitarios y gestores en salud que desean conocer el presente y futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en su sector.

Proceso de admisión supervisado por un comité conjunto de la Universidad de Navarra, MERCK e IBM, en el que se valorarán tanto los criterios académicos como el impacto asistencial de los interesados en atender a la formación.

Los participantes que acrediten una participación en el 80% de las sesiones obtienen una certificación de la Universidad de Navarra equivalente a 1 ECTS.

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Formulario

Formulario de solicitud de admisión y matrícula

Curso de Formación Superior: Smart Health Awareness / Claves de la aplicación de la Inteligencia Artificial en salud

Aviso legal

Al pulsar en "Enviar" acepta que la Universidad de Navarra tratará sus datos con la finalidad de gestionar los procesos de admisión y matrícula en el curso, legitimada por el consentimiento del interesado. Asimismo, podrá enviarle información sobre cursos y actividades similares que se realicen con posterioridad, excepto en caso de que Vd. ejerza sus derecho en contra. Los datos se conservarán mientras el interesado no se dé de baja y durante los plazos legales necesarios para atender posibles reclamaciones. Los datos personales serán cedidos a las otras entidades pertenecientes a la Alianza Estratégica. Puede Vd. retirar su consentimiento cuando lo desee, o ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión y oposición, entre otros que se relacionan en  https://www.unav.edu/proteccion-de-datos. Para ello, diríjase por favor por correo electrónico a la dirección dpo@unav.es, indicando en el título del mensaje “Smart Digital Health Awareness” 

Al pulsar en "Enviar" acepta que la Universidad de Navarra tratará sus datos con la finalidad de gestionar los procesos de admisión y matrícula en el curso, legitimada por el consentimiento del interesado. Asimismo, podrá enviarle información sobre cursos y actividades similares que se realicen con posterioridad, excepto en caso de que Vd. ejerza sus derecho en contra. Los datos se conservarán mientras el interesado no se dé de baja y durante los plazos legales necesarios para atender posibles reclamaciones. Los datos personales serán cedidos a las otras entidades pertenecientes a la Alianza Estratégica. Puede Vd. retirar su consentimiento cuando lo desee, o ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión y oposición, entre otros que se relacionan en  https://www.unav.edu/proteccion-de-datos. Para ello, diríjase por favor por correo electrónico a la dirección dpo@unav.es, indicando en el título del mensaje “Smart Digital Health Awareness” 

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INFORMACIÓN Y CONTACTO

Elisa Navarro Echarte

Professional Programs
Universidad de Navarra

Elisa Navarro Echarte

 

31009 Pamplona, España