Evaluación del riesgo de incendio de vehículos eléctricos en edificios (eRISIKO)
Evaluación y mejora de la seguridad contra incendios para vehículos eléctricos en aparcamientos cerrados

El proyecto eRISIKO (Electric Vehicles Fire Risk Assessment in Indoor Car Parks) tiene como objetivo mejorar la seguridad contra incendios en edificios ante la creciente presencia de vehículos eléctricos (VE). Para ello, desarrolla una herramienta dinámica impulsada por inteligencia artificial para la evaluación del riesgo de incendio, orientada tanto al diseño de seguridad como a la evaluación en tiempo real, respaldada por datos experimentales sólidos e integrada con estudios normativos y de gestión energética.
La transición global hacia la movilidad eléctrica representa un desafío emergente para la seguridad contra incendios en edificios. Los incendios de vehículos eléctricos presentan características únicas debido a sus baterías de iones de litio, que incluyen:
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Mayores tasas de liberación de calor
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Tiempos de combustión prolongados
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Riesgo de thermal runaway
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Reinicio espontáneo
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Producción de gases tóxicos
El proyecto eRISIKO se basa en los trabajos previos de los proyectos EVRISK y EU FireStat, ampliando el alcance de la investigación para incorporar investigaciones experimentales y simulaciones avanzadas de incendios, además de fomentar colaboraciones más amplias entre actores académicos e industriales.
*Evaluación del riesgo de incendio de vehículos eléctricos en edificios (eRISIKO) es un proyecto financiado por la Unión Europea bajo el programa HORIZON-MSCA-2024. Se trata de un programa de investigación e innovación de 48 meses de duración enmarcado en la acción Staff Exchanges de las Acciones Marie Skłodowska-Curie (MSCA). ID del acuerdo de subvención (Grant agreement): 101236710.
Objetivos
Llevar a cabo experimentos exhaustivos sobre la dinámica de incendios en vehículos eléctricos y ampliar los resultados mediante simulaciones avanzadas de incendios.
Desarrollar un marco estadístico para la evaluación del riesgo de incendio de vehículos eléctricos mediante un análisis exhaustivo de datos.
Crear una herramienta dinámica de evaluación del riesgo de incendio basada en IA para la evaluación del riesgo en tiempo real.
Formular recomendaciones de políticas públicas y marcos regulatorios basados en evidencias.
Equipo

UNIVERSIDAD DE NAVARRA
César Martín Gómez
Presidente del Comité directivo
David Ilardia Arana
Rodrigo Lagos
María Orlowska
Álvaro Ramos Romero
UNIVERSITI PUTRA MALASYA
Mohd Zahirasri Mohd Tohir
Vocal del Comité directivo
Mohamad Syazarudin Md Said
Mus'ab Abdul Razak
UNIVERSITY OF LIVERPOOL
Martina Manes
Vocal del Comité directivo
Sam Povall
ZAG
Ulises Rojas Alva
FRAM - FIRE AND RESCUE ACADEMY OF MALAYSIA
Ahmad Faiz Bin Zainuddin
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