Biología Computacional e IA
El Grupo de Biología Computacional de TECNUN es un equipo multidisciplinar con una amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos de optimización, análisis estadísticos, así como métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aplicados a diferentes problemas biológicos. Nos centramos principalmente en la salud humana mediante la integración de datos de alto rendimiento (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, etc.) y bases de datos biológicas (genómica, farmacológica, metabólica, etc.). A continuación se proporciona una instantánea de los proyectos en los que estamos trabajando actualmente.
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Reprogramación metabólica en cáncer para la identificación de nuevas dianas terapéuticas y biomarcadores de respuesta.
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Oncología de precisión. Integración de silenciamiento génico a gran escala y experimentos farmacológicos.
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Empalme alternativo en cáncer. Alteraciones, causas y efectos.
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Modelos predictivos de toxicidad de fármacos basados en características estructurales de las moléculas.
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Influencia de la microbiota intestinal en el contexto de la salud y la nutrición.
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Esquemas de compresión adaptados a diferentes datos ómicos. Miembros activos del desarrollo del estándar MPEG-G para la representación de información genómica.
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Análisis de secuenciación de ADN. Métodos para mejorar la línea germinal y la llamada de variantes somáticas.
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Inferencia de la red reguladora de genes (GRN) para datos de RNAseq a granel y unicelulares.
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Caracterización de HERV (retrovirus endógenos humanos) en muestras de cáncer y cerebro.
Colaboramos activamente con diferentes centros de investigación y empresas. Entre otros, se enumeran CIMA, Clínica Universidad de Navarra, CIC BioGUNE, Biodonostia, FISABIO, Onkologikoa, Universidad de Granada, Celgene, Biobide, Universidad Politécnica de Cataluña, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Universidad de Stanford y Universidad de la República ( Uruguay).
Equipo
Francis Planes Pedreño
Catedrático
+34 943 219877 Extensión: 842802
Ver CV "Ver CV de Francis Planes Pedreño"Ángel Rubio Díaz-Cordovés
Catedrático
+34 943 219877 Extensión: 842802
Ver CV "Ver CV de Ángel Rubio Díaz-Cordovés"Idoia Ochoa Álvarez
Profesora Colaboradora
+34 943 219877 Extensión: 842845
Ver CV "Ver CV de Idoia Ochoa Álvarez"Luis Vitores Valcárcel García
Ayudante Doctor
+34 943 219877 Extensión: 84997
Ver CV "Ver CV de Luis Vitores Valcárcel García"