Machine Learning (5ECTS)

En esta asignatura se introducen las bases del Machine Learning desde un punto de vista práctico, para aplicar los conceptos a la resolución de proyectos reales. Los alumnos conocerán el proceso que se sigue para realizar un proyecto de aprendizaje automático y conocerán los problemas relacionados con el uso de algoritmos, recolección de datos, transformación y despliegue de los modelos.

Optimización y toma de decisiones (5 ECTS)

Los conceptos fundamentales del álgebra lineal son la base sobre la que se asientan las técnicas y los algoritmos que permiten resolver problemas de estadística, probabilidad y optimización. Los modelos de toma de decisiones se basan en resolver problemas de este tipo y para entender en profundidad cómo funcionan dichos modelos es necesario comprender cómo funcionan esas herramientas y los conceptos matemáticos en los que se apoyan.

Dirección estratégica en entornos digitales (5 ECTS)

Competencias: abordar los cambios tecnológicos y las nuevas tecnologías disponibles, tanto desde el punto de vista estratégico como operativo de la organización. 

• Visión corporativa aplicada a entornos digitales

• Herramientas y metodologías aplicadas para el desarrollo de Estrategia

• Innovación en los modelos de Negocio

• Organizaciones sostenibles y resilientes

Ecosistema de innovación (5 ECTS)

Entender el funcionamiento y los principales retos de los ecosistemas de innovación y dotarles de herramientas de gestión y participación en este tipo de ecosistemas:

• Introducción a los ecosistemas de innovación

• Gestión estratégica de la Tecnología

• Innovación Abierta

• Mentalidad y metodologías emprendedoras

Sistemas conectados (4 ECTS)

Conocer las características y limitaciones de principales tecnologías aplicadas en la digitalización de las empresas y su uso en diversos sectores y áreas funcionales

1. Cloud Computing

2. Blockchain

3. IoT, posicionamiento y comunicaciones 5G

Desafíos Éticos en Entornos Tecnológicos (2 ECTS)

La tecnología está transformando nuestro mundo. En este contexto es imprescindible que los ingenieros sean capaces de alcanzar una síntesis de saberes científicos y prácticos en la que incorporen razonamientos éticos.

1. El hombre, la tecnología y el bien común

2. La ética en el mundo digital

3. Ingeniería responsable y sostenible

Digital Technologies (4 ECTS)

Los sistemas de información constituyen la capa digital de los productos, servicios y procesos. En esta asignatura se explican los elementos que los componen y cómo analizar y diseñar estos elementos para dar soporte al desarrollo, gestión y utilización de los servicios y productos digitales

1. Fundamentos de Sistemas de información (formatos y BBDD)

2. Aplicaciones Web (HTML, CSS, JavaScript)

3. Interacción de aplicaciones Web ( Sesiones y Ajax)

4. Prototipado de una aplicación

5. Experiencia de usuario

6. Ingeniería del software

7. Ciberseguridad

Future Emerging Technologies (5 ECTS)

Analizar una serie de tecnologías emergentes de gran impacto potencial desde múltiples perspectivas: científico-tecnológica, empresarial y social. Más allá de aprender sobre estas tecnologías, los estudiantes también buscarán comprender sus fronteras comerciales actuales y las oportunidades que plantean 

• Computación cuántica

• Inteligencia Artificial

• Redes virtuales y computación distribuida

• Energías Renovables

• Ingeniería biomédica 

• Nanotecnología

Liderazgo, colaboración y cambio (5 ECTS)

Un líder digital es aquella persona que integra las habilidades de liderazgo junto con el conocimiento, la creencia y la aplicación de las nuevas tecnologías y especialmente, el carácter disruptivo que conlleva la transformación digital. Dentro de esta asignatura se proporcionará a los alumnos una sólida formación en los siguientes contenidos:

• Liderazgo y toma de decisiones

• Gestión del cambio organizacional y cultural empresarial

• Equipos de alto rendimiento

Manufacturing 4.0: Robótica y fabricación digital (5 ECTS)

Conocer la evolución, las oportunidades y las tendencias de tecnologías avanzadas de digitalización e integrarlas en el diseño y/o fabricación de productos, servicios y/o procesos. 

• Sistemas de fabricación avanzada

• El gemelo digital y sus aplicaciones

• Robótica inteligente

Trabajo Fin de Máster

Realizar, presentar y defender un proyecto original de innovación tecnología realizado individualmente, ante un tribunal académico y profesional, demostrando la integración y aplicación de las competencias adquiridas. 

En la web del Servicio de Salidas Profesionales encontrarás más información sobre la realización del Trabajo Fin de Máster.