Por qué estudiar el Máster Universitario en Análisis de Datos en Ingeniería
¿QUÉ VAS A APRENDER?
El Máster Universitario en Análisis de Datos en Ingeniería proporciona una visión global de las diferentes aplicaciones prácticas del análisis de datos y tecnologías Big Data en el mundo industrial y empresarial.
El objetivo del Máster en Análisis de Datos en Ingeniería es formar profesionales altamente cualificados y con los conocimientos y capacidades necesarios para resolver problemas en los cuales se utilicen métodos o técnicas análisis de datos.
Se proporcionará una formación avanzada, de carácter multidisciplinar, en las técnicas y herramientas necesarias para desarrollar proyectos de gestión, análisis de datos y explotación en entornos tecnológicos, empresariales e industriales, que permitan tomar mejores decisiones, acelerar la innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad.
Y se profundizará en el conjunto de habilidades en tres dimensiones clave:
La dimensión de procesamiento de Big Data, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de los datos.
La dimensión analítica y predictiva dedicada al entendimiento de los datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
La dimensión de aplicación a negocio, que consiste en aplicar el análisis de los datos masivos y los modelos de aprendizaje automático en casos de uso empresariales e industriales.
PODRÁS TRABAJAR EN...
Los principales líderes en la industria buscan y esperan que las APLICACIONES de Análisis de datos sean las herramientas que ayuden a crecer de manera significativa sus negocios en los próximos años.
Nuestros alumnos estarán altamente cualificados para responder a esta creciente demanda de profesionales que se necesitan para desarrollar soluciones de inteligencia artificial que aporten valor real a un negocio.
Las SALIDAS PROFESIONALES son:
Ingeniero de datos, perfil que conoce cómo se trabajan los datos y cómo se construyen los softwares que generaran nuevos productos y servicios.
Analista de datos, científico de datos, en empresas que generan importante volumen de datos o en empresas especializadas y que ofrecer esos servicios.
Gestión de proyectos generales o parciales de inteligencia artificial que sean realizados por ingenierías especializadas, consultorías especializadas o departamentos de ingeniería y sistemas de información de las empresas.
Desarrollador de software a partir de algoritmos de Análisis de datos e inteligencia artificial para aplicación en machine learning o Deep learning.
Implantar plataformas comerciales de sistemas inteligentes. Ser el enlace en la empresa con la consultora o ingeniería que instala sistemas inteligentes con objeto de que llegue a buen puerto el proyecto.
Diseñador y desarrollo de procesadores de lenguaje natural
Experto en optimizar procesos productivos o logísticos en industrias 4.0
Desarrollo de robots colaborativos.
Empresas referentes de la transformación digital colaboran en la docencia del máster.
Nuestros alumnos de Máster cuentan con un Foro de empleo exclusivo para la búsqueda de Trabajo Fin de Máster y futuras salidas profesionales.
Metodología de aprendizaje
Parte del aprendizaje consiste en utilizar nuevas metodologías y herramientas que permitan al alumno desarrollar sus competencias personales como puede ser el trabajo en equipo, resolución de conflictos, gestión de proyectos con metodologías ágiles o scrum.
Mentoring y desarrollo de liderazgo
Tecnun pone a disposición del alumno un mentor personal que le acompaña y ayuda en su desarrollo personal y profesional. Adicionalmente, existe un servicio personalizado para la búsqueda de salidas profesionales.
Foco en trabajo en equipo
El trabajo en equipo es una de las capacidades más valoradas por el mundo profesional y donde las empresas detectan los mayores gaps en competencias. Nuestro programa incluye proyectos en equipo para todas sus asignaturas pero no quiere quedarse solo en eso. Los equipos cuentan con el apoyo de profesionales expertos en el desarrollo de equipos de alto rendimiento que colaboran en su formación.