¿Qué significa que un sistema es inteligente?
La Intenligencia Artificial es un conjunto de técnicas, tecnologías y herramientas que permiten a los dispositivos, equipos, instalaciones, máquinas, sistemas, etc… sentir, comprender, actuar y aprender.
SENTIR
Adquirir y procesar DATOS, tratarlos, realizar una criba, filtrarlos. Almacenarlos y explotarlos. Poner a disposición del que va a tomar la decisión de los datos que aportan valor.
COMPRENDER
Capacidad de reconocer patrones, contextos, visualización de datos, funcionamiento de redes neuronales artificiales.
ACTUAR
Utilizar la compresión para que el sistema actué.
APRENDER
Aprender del éxito y del fracaso posibilita la predicción. El aprendizaje puede ser autónomo, imitando al cerebro humano, (Deeplearning), o dirigido, se le enseña al sistema (Machine Learning).
Permite a las personas dedicarse a actividades de innovación, crear y aportar más valor
Gracias a los sistemas inteligentes, se pueden automatizar procesos, hacer que los propios sistemas aprendan y tomen decisiones, que las decisiones sean más acertadas y rápidas, que las personas dispongan de datos más precisos, con mayor rapidez, que las máquinas se comuniquen, etc..
Los sistemas inteligentes se pueden aplicar en diferentes ámbitos, industrial, logística, salud, deporte, marketing, etc..
Ejemplos de las aplicaciones de la IA
En nuestros domicilios, hoteles, disponemos de procesadores de voz que nos facilitan el acceso a datos, tales como SIRIS, ALEXIA. Sistemas que regulan la temperatura, el nivel de humedad, consiguiendo una mayor eficiencia energética
Netfix conoce nuestros gustos y preferencias y nos puede hacer sugerencias de películas indicando el grado de afinidad con nosotros
Los coches autónomos son una realidad, coches inteligentes capaces de aprender a partir de los aciertos y errores
En el mercado financiero los sistemas permiten predecir el valor de las participaciones de diferentes fondos de inversión
Las empresas de diseño y fabricación disponen de sistemas digitales que les permiten diseñar con mayor rapidez y simular todos los procesos de producción mediante un gemelo digital.
Llevar un control de calidad y producción en tiempo real, y ajustar los sistemas de manera autónoma.