Descubre las asignaturas que estudiarás
Queremos que seas un ingeniero con conocimientos en programación y que controles su aplicación a diversas aplicaciones tecnológicas, así como en el análisis, modelado e interpretación de datos y que sepas aprovechar al máximo su potencial. Gracias a eso tu perfil sobresaldrá por saber tomar las mejores decisiones que aceleren la innovación, mejoren la competitividad y aumenten la productividad en entornos empresariales e industriales.
En definitiva, formamos profesionales altamente cualificados, con capacidad para el trabajo en equipo y la innovación en el sector, comprometidos con la sociedad y sus problemas actuales, capaces de tomar decisiones con responsabilidad y conscientes de las implicaciones de su trabajo en la sociedad.
Módulos del plan de estudios
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Matemática básica |
30 |
Cálculo |
6 |
| Álgebra | 6 | ||
| Cálculo II | 6 | ||
| Estadística y Probabilidad | 6 | ||
| Ecuaciones Diferenciales | 6 | ||
|
Materia 2. Física y electrónica general |
14 |
Física |
8 |
| Tecnología electrónica | 6 | ||
|
Materia 3. Ciencias de la computación |
18 |
Informática |
6 |
| Programación orientada a objetos | 6 | ||
| Matemática computacional | 6 | ||
|
Materia 4. Economía y empresa |
6 |
Economía y empresa | 6 |
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Fundamentos de electrónica |
10 |
Fundamentos de computadores |
6 |
| Microprocesadores | 6 | ||
|
Materia 2. Fundamentos de control |
4 |
Control automático |
4 |
|
Materia 3. Almacenamiento y procesamiento de datos |
18 |
Tecnología de la información |
4 |
| Ingeniería del dato | 4 | ||
| Big data & Cloud computing | 6 | ||
| HPC | 4 | ||
|
Materia 4. Algoritmia y optimización |
10 |
Estructura de datos y algoritmia |
4 |
| Técnicas de optimización I | 6 |
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Ciencia de datos |
20 |
Procesado de datos |
6 |
| Análisis de datos | 4 | ||
| Visualización de datos | 4 | ||
| Codificación y teoría de la información | 6 | ||
|
Materia 2. Aprendizaje automático |
22 |
Machine Learning I |
6 |
| Machine Learning II | 6 | ||
| Deep learning | 6 | ||
| Natural Language Processing | 4 |
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Tecnologías para la IA |
20 |
IoT |
6 |
| Desarrollo de software | 6 | ||
| Entornos Inteligentes | 4 | ||
| Interacción persona-máquina | 4 | ||
|
Materia 2. Aplicaciones de Inteligencia Artificial |
24 |
Ciberseguridad |
6 |
| Robótica Inteligente | 6 | ||
| Computer Vision | 6 | ||
| Computer Vision II | 6 |
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Proyectos y retos |
12 |
Introducción a la ingeniería |
2 |
| Proyectos | 4 | ||
| Reto del itinerario | 6 | ||
|
Materia 2. Trabajo fin de grado |
12 |
Proyecto Fin de Grado |
12 |
MATERIA |
ECTS MATERIA |
ASIGNATURA |
ECTS ASIGNATURA |
|
Materia 1. Antropología y ética |
12 |
Antropología |
2 |
| Antropología II | 4 | ||
| Ética I | 2 | ||
| Ética II | 2 | ||
| Ética III | 2 | ||
|
Materia 2. Formación general |
8 |
Claves culturales I |
2 |
| Claves culturales II | 2 | ||
| Itinerario | 4 |
Plan de estudios
| PRIMER SEMESTRE | ECTS | FIRST SEMESTER |
ECTS | SEGUNDO SEMESTRE |
ECTS |
SECOND |
ECTS |
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
8 |
8 |
6 |
6 |
||||
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
2 |
2 |
4 |
4 |
||||
|
2 |
2 |
2 |
2 |
| PRIMER SEMESTRE | ECTS | SEGUNDO SEMESTRE |
ECTS |
|
6 |
4 |
||
|
6 |
6 |
||
|
6 |
4 |
||
|
6 |
6 |
||
|
2 |
6 |
||
|
4 |
Itinerario |
4 |
|
| PRIMER SEMESTRE | ECTS | SEGUNDO SEMESTRE |
ECTS |
|
Tecnología de la información |
4 |
Machine Learning II |
6 |
|
Deep Learning |
6 |
Codificación y Teoría de la Información |
6 |
|
Microprocesadores |
4 |
Ingeniería del dato |
4 |
|
4 |
Interacción Persona-Máquina |
4 |
|
|
Computer vision I |
4 |
2 |
|
|
2 |
2 |
||
|
Big data & Cloud Computing |
6 |
Reto del itinerario |
6 |
|
- Reto del Itinerario Making and Hacking - Reto del Itinerario Computer Science |
| PRIMER SEMESTRE | ECTS | SEGUNDO SEMESTRE |
ECTS |
|
IoT- Agentes Inteligentes |
6 |
Entornos inteligentes |
4 |
|
Desarrollo de Software |
6 |
Foundation Models |
6 |
|
Ciberseguridad |
4 |
Computer Vision II |
4 |
|
Robótica inteligente |
6 |
4 |
|
|
High Performance Computing |
4 |
12 |
|
|
Natural Language Processing |
4 |
|
|
Plan de estudios Inteligencia Artificial + Sistemas de Telecomunicación (en extinción)
| PRIMER SEMESTRE | ECTS | FIRST SEMESTER |
ECTS | SEGUNDO SEMESTRE |
ECTS |
SECOND |
ECTS |
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
8 |
8 |
6 |
6 |
||||
|
6 |
6 |
6 |
6 |
||||
|
2 |
2 |
4 |
4 |
||||
|
2 |
2 |
2 |
2 |
| CUATRIMESTRE A | ECTS | CUATRIMESTRE B |
ECTS |
|
6 |
4 |
||
|
6 |
4 |
||
|
6 |
4 |
||
|
6 |
6 |
||
|
2 |
6 |
||
|
4 |
6 |
||
|
Itinerario |
6 | ||
| CUATRIMESTRE A | ECTS | CUATRIMESTRE B |
ECTS |
|
Teoría de redes |
6 |
Técnicas de optimización |
6 |
|
Sistemas de transmisión |
4 |
Visualización de datos |
4 |
|
Microprocesadores |
4 |
Transmisión de datos |
4 |
|
Métodos de diseño electrónico |
6 |
Electronica de comunicaciones |
4 |
|
Redes de telecomunicación |
6 |
Antenas |
4 |
|
Proyecto de redes |
2 |
Proyecto de antenas |
2 |
| Claves culturales I | 2 | Reto del itinerario | 6 |
| CUATRIMESTRE A | ECTS | CUATRIMESTRE B |
ECTS |
|
Tecnología de la información |
4 |
Redes inalámbricas de última generación |
4 |
|
Deep learning |
6 |
Sistemas de telecomunicación multimedia |
2 |
|
Control automático |
4 |
Proyecto de comunicación |
2 |
|
Computer vision I |
4 |
Codificación y teoría de la información |
6 |
|
Big data & cloud computing |
6 |
Machine learning ii |
6 |
|
Sistemas telemáticos |
8 |
Ingeniería del dato |
4 |
|
Claves culturales II |
2 |
Interacción persona máquina |
4 |
|
|
|
Ética III |
2 |
| CUATRIMESTRE A | ECTS | CUATRIMESTRE B |
ECTS |
|
Ciberseguridad |
4 |
Proyecto fin de grado telecos |
12 |
|
Desarrollo del software |
6 |
Entornos inteligentes |
4 |
|
Robótica inteligente |
6 |
Foundation models |
6 |
|
Iot - agentes inteligentes |
6 |
Computer vision II |
4 |
|
High performance computing |
4 |
Proyectos |
4 |
|
Natural language processing |
4 |
Proyecto fin de grado IA |
12 |
ADEMÁS, EL 1º CURSO SE PUEDE ESTUDIAR ÍNTEGRO EN INGLÉS
(A partir de 2º curso, dependiendo del grado, la presencia del inglés es entre el 20-30%)
Para cursar 1º curso en inglés solo tienes que cumplir dos requsitos:
-
Tener un nivel de inglés equivalente al B2/70TOELF.
-
Tener un nivel de castellano equivalente al B1* (*En este caso, el estudiante tendrá que cursar 46 ECTS de asignaturas en inglés y 14 ECTS de clases de idioma español para poder seguir en 2º curso con las asignaturas de castellano. Y además, en 2º, deberán acreditar un título B2 de castellano.).
NORMATIVAS
- Normativa de permanencia en los estudios de grado
- Normativa de permanencia en los estudios de máster
- Normativa de reconocimiento de créditos para grado
- Normativa de reconocimiento de créditos para máster
- Normativa de Reconocimiento de Créditos para Técnica/o de Formación Profesional
- Normativa básica de la Universidad
- Normativa general sobre evaluación