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Diploma en Bioinformática

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Con este diploma el alumno adquiere competencias profesionales para orientar su desarrollo profesional en el mundo del análisis y tratamiento de datos, mediante el conocimiento de herramientas bioinformáticas y conceptos básicos de programación y análisis de datos.

El alumno obtiene el diploma cursando 36 ECTS constituidos por una combinación de asignaturas obligatorias y optativas, incluyendo el TFG.

Aplicaciones anidadas

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Idioma
IDIOMA

Español e inglés

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Perfil de ingreso
PLAZAS

15

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duracion
ECTS

36

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grado
FACULTAD

Ciencias

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Aplicaciones anidadas

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Admisión y matrícula

Aplicaciones anidadas

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El alumno deberá matricularse en el Diploma a partir del 2º curso. Y deberá haberlo solicitado a finales del primer curso.

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Los candidatos tendrán que tener las asignaturas de Matemáticas, Física y Bioestadística del primer semestre aprobadas para poder solicitar el diploma. las resoluciones se van a comunicar después de publicarse las calificaciones del segundo semestre del primer curso.

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Habrá 15 plazas en total para alumnos de los grados en Bioquímica y Biología.

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Objetivos

Aplicaciones anidadas

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ORIENTAR AL ALUMNO

En el acceso a las bases teórico-prácticas que facilitan la construcción, comprensión y análisis de los modelos tridimensionales de las moléculas orgánicas, tanto de pequeño tamaño como biomoléculas, y la utilidad de ello para el estudio de las dianas biológicas, el diseño de nuevos fármacos, la comprensión de su mecanismo de acción, etc. Todo ellomediante la aplicación de las técnicas informáticas oportunas, que agrupadas bajo el nombre de modelización molecular, se integran en las técnicas actuales de diseño de fármacos asistido por ordenador (CADD).

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INTRODUCIR AL ESTUDIANTE

en el mundo de la programación, aprendiendo el lenguaje e iniciándolo con los programas más utilizados.

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PROPORCIONAR UNA VISIÓN DE CONJUNTO

de estos aspectos, y profundizar en la recuperación de información estructurada a partir de bases de datos biológicas. Conocer técnicas estadísticas para el análisis de datos y la generación de hipótesis.

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RESPONDER PREGUNTAS

Complejas en la rama científica correspondiente utilizando la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica. Incluye la creación, gestión y consulta de bases de datos donde se almacena esa información; el desarrollo y aplicación de algoritmos de recuperación de ese conocimiento, y el análisis sistemático y computacional de este conocimiento.
 

Aplicaciones anidadas

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Perfil profesional

Aplicaciones anidadas

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El alumno que lo desee podrá completar su formación en la misma línea con el Máster en Métodos Computacionales en Ciencias.

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Big Data, programación, redes, tecnología de información, diseño de programas y multimedia, análisis de imagen, etc. son ejemplos de áreas en las que podría trabajar un graduado en Química, Bioquímica y Biología con el perfil de este diploma.

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Asignaturas

DiplomaEnBioinformática_asignaturas

Conoce el plan de estudios según el grado

2021-2022

 2º Curso - 1S

ECTS

 2º curso 2S

ECTS

 Cálculo numérico (OP)

6

 

 

 

2022-2023

 3º Curso - 1S

ECTS

 3º curso 2S

ECTS

 Data Analysis (OP)

3

 

 

 

2023-2024

 4º Curso - 1S

ECTS

 4º curso 2S

ECTS

 Diseño experimental (OB)

6

 TFG

9

 TFG

6

 Computational Biology (OP)

6

 

2021-2022

 2º Curso - 1S

ECTS

 2º curso 2S

ECTS

 Cálculo numérico (OP)

6

 

 

 

2022-2023

 3º Curso - 1S

ECTS

 3º curso 2S

ECTS

 Data Analysis (OP)

3

 

 

 

2023-2024

 4º Curso - 1S

ECTS

 4º curso 2S

ECTS

 Diseño experimental (OP)

6

TFG

15

 

 

Computational Biology (OB)

6

 

* NO SE OFERTARÁ A PARTIR DEL CURSO 2022-23

2021-2022

 2º Curso - 1S

ECTS

 2º curso 2S

ECTS

 Cálculo numérico (OP)

6

 

 

 

2022-2023

 3º Curso - 1S

ECTS

 3º curso 2S

ECTS

 Data Analysis (OP)

3

 

 

 

En la matrícula del curso 23-24 los alumnos del diploma del Grado en Bioquímica no podrán cursar las OP "Biología celular del desarrollo" ni "Evolución".

2023-2024

 4º Curso - 1S

ECTS

 4º curso 2S

ECTS

 Diseño experimental (OP)

6

 TFG

9

 TFG

6

Computational Biology (OB)

6

 

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