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Machine learning-based survival model optimizes the outcome prediction in high-grade T1 bladder carcinoma: Improving selection of suitable candidates for timely radical cystectomy

Autores: Subiela-Henriquez, J. D. ; Krajewski, W.; González Padilla, Daniel Antonio; Basile, G.; Moschini, M.; Montorsi, F.; Aumatell, J.; Gallioli, A.; Minguez, C.; Gomez-Rivas, J. ; Nowak, L.; Contieri, R.; D', A. D.; Afferi, L.; Pradere, B.; Soria, F.; Mertens, L. S.; Tully, K.; Cimadamore, A.; Laukhtina, E.; Szydelko, T.; Gomez-Szydelko, T.; Jimenez-Cidre, M. A. ; Burgos-Revilla, F. J.
Título de la revista: EUROPEAN UROLOGY
ISSN: 0302-2838
Volumen: 83
Número: Supl. 1
Páginas: S399 - S400
Fecha de publicación: 2023
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