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DESCUBRE EL PROGRAMA DEL MÁSTER

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El Plan de Estudios consta de 60 ECTS divididos en 4 bimestres o módulos. Este título es presencial y comienza a finales de septiembre.

Un 30% de las asignaturas se imparten inglés por lo que es necesario acreditar un nivel mínimo de B2 en dicho idioma.

En todas las asignaturas contamos con profesores profesionales de empresa que propondrán a los alumnos retos reales de empresa. 

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Data Science | 5 ECTS

Conocer y aplicar las técnicas de pre-procesado y análisis de datos para la toma de decisiones en diferentes casos de uso.

Machine Learning | 5 ECTS

Conocer y aplicar los principales modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado en diferentes casos de uso.

Cloud Computing | 5 ECTS

Conocer las tecnologías y servicios disponibles en la nube para poder gestionar datos masivos (Big Data) e implementar soluciones de inteligencia artificial.

 

TOTAL ECTS: 15

 

Deep Learning aplicado a la Visión Artificial | 5 ECTS

Entender y desarrollar redes neuronales convolucionales para dar respuesta a problemas industriales como detección y localización de defectos en productos, clasificación, y segmentación. 

Smart Robotics | 5 ECTS

Análisis y estudio de métodos de percepción y navegación inteligente aplicados a la robótica en el contexto de la industria 4.0.

Procesamiento del Lenguaje Natural | 2 ECTS

Conocer y aplicar técnicas de recogida de datos en redes sociales como Twitter o Facebook para su posterior análisis.

Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial | 3 ECTS

Comprender los beneficios y riesgos potenciales del uso de la Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos, además de la legislación existente a cumplir.

TOTAL ECTS: 15

Inteligencia Artificial en la Industria 4.0 | 5 ECTS

Analizar las oportunidades de la IA en la automatización de procesos y servicios y su aplicación en el ámbito de IoT (Internet of Things).

Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial | 5 ECTS

Conocer las metodologías y herramientas para la gestión de proyectos en Inteligencia Artificial y la visión de negocio

Reto Empresarial | 5 ECTS

Analizar y diseñar soluciones de inteligencia artificial en diferentes casos de uso de la mano de profesionales de empresas.

Ánálisis de Imagen Biomédica | 5 ECTS

Muestreo e interpolación de imágenes, reconstrucción tomográfica, segmentación de imágenes, diagnóstico asistido por ordenador. Legislación asociada al tratamiento de datos biomédicos.

TOTAL ECTS: 15

Proyecto Fin de Máster | 15 ECTS

Realizar, presentar y defender un proyecto original de inteligencia artificial realizado individualmente, ante un tribunal académico y profesional, demostrando la integración y aplicación de las competencias adquiridas.

TOTAL ECTS: 15

En la web del Servicio de Salidas Profesionales encontrarás más información sobre la realización del Trabajo Fin de Máster.

Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil - laptop. Los requisitos recomndados son: 

  1.  Equipo con procesador Intel Core I7 o superior.

  2.  Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual.

  3.  Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales.

  4. Puerto USB-C, HDMI.

  5.  Sistema Operativo: Windows 10.

  6.  BIOS: Habilitado para Virtualización.

  7.  Wifi y acceso a internet habilitados.

  8.  Permisos de Administrador Local.

  9.  Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox.

  10.  Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible

  11. En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales.

  12.  El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R Studio)

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Al finalizar el máster, obtendrás un título otorgado por la Universidad de Navarra. Este título está en proceso de verificación por la ANECA

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Doble máster

El Máster en Inteligencia Artificial puede realizarse como doble máster en combinación con los másteres habilitantes de Tecnun:

Los alumnos que opten por realizar el doble máster convalidarán el tercer bimestre del Máster en Inteligencia Artificial.  La duración total del doble máster será de 2 años: