ARTÍCULO

Validación de los componentes del síndrome metabólico autodeclarados en un estudio de cohortes

Autores: Fernández Montero, Alejandro; Beunza Nuin, Juan José; Bes Rastrollo, Maira; Barrio López, Teresa; de la Fuente Arrillaga, María del Carmen; Moreno Galarraga, Laura; Martínez González, Miguel Ángel
Título de la revista: GACETA SANITARIA
ISSN: 0213-9111
Volumen: 25
Número: 4
Páginas: 303 - 307
Fecha de publicación: 2011
Resumen:
Objetivos Valorar la validez de los datos autodeclarados sobre los criterios de síndrome metabólico, en la cohorte SUN (Seguimiento Universidad de Navarra). Métodos El proyecto SUN es una cohorte abierta multidisciplinaria formada por más de 20.000 graduados universitarios seguidos mediante cuestionarios enviados por correo cada 2 años. En una muestra de 287 participantes de la cohorte se valoró el acuerdo entre sus datos autodeclarados para el perímetro de la cintura, la presión arterial, los triglicéridos, el colesterol HDL y la glucemia, con los datos obtenidos por análisis de muestras biológicas o medidos por personal médico especializado. Para cada variable se calcularon coeficientes de correlación intraclase (CCI) con intervalos de confianza del 95% (IC95%), el error relativo medio y el porcentaje de valores dentro de los límites de acuerdo al 95% según el método de Altman y Bland. Resultados Se encontraron correlaciones intraclase altas para los valores del perímetro de la cintura (CCI = 0,86, IC95%: 0,80-0,90) y la trigliceridemia (CCI = 0,71, IC95%: 0,61-0,79). Se halló una consistencia moderada (CCI entre 0,46 y 0,63) para el resto de los factores que se usan como criterios para definir el síndrome metabólico. Los errores relativos medios nunca superaron el 2,5%, y el porcentaje de valores dentro de los límites de acuerdo superó en todos los casos el 91%. Conclusiones Los resultados obtenidos sugieren que los valores autodeclarados sobre los criterios del síndrome metabólico obtenidos en la cohorte SUN poseen una validez moderada y pueden tenerse en cuenta, aunque con ciertas precauciones, en estudios epidemiológicos.