Detalle Profesor

Nuestros investigadores

Guillermo Martínez de Tejada de Garaizábal

Centro(s)
Microbiología y Parasitología
Facultad de Medicina Universidad de Navarra
Líneas de investigación
Mecanismos de resistencia bacteriana a los antibióticos. Biocapas bacterianas, Péptidos antimicrobianos y anti-endotóxicos. Aplicación a la potenciación de antibióticos frente a bacterias multiresistentes

El catedrático Guillermo Martínez de Tejada es el subdirector del Departamento de Microbiología y Parasitología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Navarra. Desde 1988 su investigación se centró en los mecanismos de patogenicidad de las bacterias Gram negativas Brucella, Bordetella y Pseudomonas. Además, en los últimos 15 años está investigando cómo neutralizar los mecanismos de resistencia a los antibióticos mediante péptidos antimicrobianos que combinen actividad bactericida y potenciadora de antibióticos. Utilizando una amplia variedad de modelos animales, su grupo demostró que estos nuevos fármacos sensibilizan a bacterias multirresistentes a antibióticos y confieren una protección eficaz contra la sepsis y el shock endotóxico. En colaboración con bioingenieros está aprovechando la potente afinidad que estos compuestos poseen por la endotoxina bacteriana para desarrollar biosensores basados en microchips para la detección y cuantificación de pirógenos. El Dr. Martínez de Tejada ha sido el investigador principal de 11 proyectos competitivos con revisión por pares y ha participado como colaborador científico en otros 8 proyectos, entre ellos 2 financiados por la Unión Europea y 1 por los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU. Colaboró como investigador en 4 contratos de investigación con empresas, 3 de ellos como investigador principal. El Dr. Martínez de Tejada es coautor de 71 artículos y revisiones originales, así como de 8 capítulos de libros. Ha dirigido 9 tesis doctorales, 3 trabajos de fin de Máster y 9 trabajos de fin de grado. Finalmente, es el co-inventor de 3 patentes y tiene un índice H de 27 (Google Scholar) y de 23 (Web of Science).