Validación de escalas multiparamétricas de predicción de riesgo de muerte súbita en pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico

Resumen:
Introducción y objetivos Se han desarrollado puntuaciones multiparamétricas para una mejor estratificación del riesgo en el síndrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparamétricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico (EEF). Métodos Pacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron análisis mediante estadístico C y modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox. Resultados Se incluyó en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8 ± 13,1 años; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenían patrón electrocardiográfico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomáticos y 319 (38,4%) tenían un desfibrilador automático implantable. Durante un seguimiento de 10,2 ± 4,7 años, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y síncope fueron predictivos de eventos arrítmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomáticos). La evaluación de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente número de extraestímulos (1 o 2 frente a 3) no mejoró sustancialmente el índice c de predicción de eventos. Conclusiones En el SBr, los factores de riesgo clásicos como el ECG y el síncope previo predicen eventos arrítmicos. El número de extraestímulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clínico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con más riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en población general con SBr como en pacientes asintomáticos.