Todo modelo de datos debe estar centrado en las personas

El experto en Data Analyticis de McKinsey, Prudencio Pedrosa, explica a los alumnos de la Facultad de Económicas la importancia del Big Data, para qué sirve y qué capacidades se requieren para sacarle el mejor provecho

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El responsable de Data Analyticis de McKinsey, Prudencio Pedrosa, durante una sesión en la Universidad de Navarra. FOTO: Manuel Castells
01/12/17 13:17 Andrés Juárez

Todo modelo de datos debe estar centrado en las personas, asegura el responsable de Data Analytics de McKinsey, Prudencio Pedrosa, durante una sesión en la Universidad de Navarra. El uso de herramientas tecnológicas tiene que ir de la mano del saber interpretar los datos para adaptarlos a las necesidades del negocio, argumenta Pedrosa. El experto en Big Data explica a los alumnos de la Facultad de Económicas la importancia del Big Data, para qué sirve y qué capacidades se requieren para sacarle el mejor provecho.

Hoy en día, argumenta Pedrosa, existen empresas como LinkedIn, Uber, Amazon o Netflix que centran su negocio en los datos. El advanced analytics no es solo para las start ups, asegura el experto, sino que es necesario para la buena toma de decisiones. Las empresas pueden tomar buenas decisiones si dispone de buenos datos, reitera.

Cada vez más, se requiere un perfil de personas formadas en negocios pero que tengan la capacidad de interpretar los datos, asegura el experto. Pedrosa aconseja a los alumnos conocer las bases de la Estadística y manejar algún lenguaje de programación, así sea para cubrir puestos de Data Strategy o Translators, personas que traducen los datos en decisiones para el negocio.
 

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